常见距离算法和相似度算法总结

最新推荐文章于 2026-01-06 09:44:03 发布
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#数据挖掘 #人工智能

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~君亦笑
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常见的距离算法和相似度计算方法简介，重点介绍海明距离
weixin_48306625的博客
08-12 1万+
一个电脑小白的自我成长之路。 1.常见的距离算法 1.1欧几里得距离（Euclidean Distance） 公式如下： 标准欧氏距离的思路：现将各个维度的数据进行标准化：标准化后的值 = ( 标准化前的值 － 分量的均值 ) /分量的标准差，然后计算欧式距离 欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 公式： 1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance） 公式： 关系：若协方差矩阵是对角矩阵，公式变成了标准化欧氏距离；如果去掉马氏距离中的协方差
常见的图片相似度算法介绍
wwxsoft的专栏
06-03 6226
PSNR数值越大，表示图像的失真越小，即图像质量越好。在实际应用中，可以利用滑动窗将图像分块，令分块总数为N，考虑到窗口形状对分块的影响，采用高斯加权计算每一窗口的均值、方差以及协方差，然后计算对应块的结构相似度SSIM，最后将平均值作为两图像的结构相似性度量，即平均结构相似性SSIM。然而，PSNR并未考虑到人眼的视觉特性，如人眼对空间频率较低的对比差异敏感较高、人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，以及人眼对一个区域的感知结果会受到其周围临近区域的影响等因素，因此有时候评价结果与人的主观感觉不一致。
java 代码查重（三）常见的距离算法和相似度（相关系数）计算方法
我的E家
05-21 1264
欧式距离(Euclidean Distance) -- 考虑的向量属性：幅度和方向余弦相似度(Cosine Similarity) -- 考虑的向量属性：只有方向点积相似度（Dot product similarity） -- 考虑的向量属性：幅度和方向当两用户评分趋势一致时，但是评分值差距很大，余弦相似度倾向给出更优解。例如向量(3,3)和(5,5)，这两位用户的认知其实是一样的，但是欧式距离给出的解显然没有余弦值合理。
常见的距离算法和相似度计算方法
古月哲亭
12-17 1844
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/138107999 首发于算法加油站写文章常见的距离算法和相似度计算方法奋发的菜鸟酱​华东师范大学 计算机技术博士在读91 人赞同了该文章注：不定时更新1.常见的距离算法1.1 欧几里得距离（Euclidean Distance） 在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。Euclidean Distance是一个通常采用的距离定义，它
相似度与距离算法种类总结
shinecjj的博客
08-24 7311
评价个体的相似性和类别时，衡量个体差异的方法主要有【距离】和【相似度】两种： 假设我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征， X=（x1, x2, x3, … xn） Y=（y1, y2, y3, … yn） 下面来看看主要可以用哪些方法来衡量两者的差异。 一、距离度量(6种) 1.欧几里得距离（Euclidean Distance）以及...
相似度算法和距离算法
qq_43149373的博客
04-20 974
常见的距离算法和相似度（相关系数）计算方法 查看原文 摘要： 1.常见的距离算法 　　　　1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 　　　　1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance） 　　　　1.3曼哈顿距离（Manhattan Distance） 　　　　1.4切比雪夫...
常见的距离算法和相似度（相关系数）计算方法
weixin_38225797的博客
07-12 5268
摘要：　　1.常见的距离算法　　　　1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance）　　　　1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance）　　　　1.3曼哈顿距离（Manhattan Distance）　　　　1.4切比雪夫距离（Chebyshev Distance）　　　　1.5明...
java 代码查重（五）比较余弦算法、Jaccard相似度、欧式距离、编辑距离等在计算相似度的差异
我的E家
05-24 1728
为了实现更准确对比2个Java代码的相似度(用于Java课程作业查重场景)， 可以将Java源码原封不动保存到.java文件中，可以得到更准确结果，且不同相似度算法下计算的相似度差异一致。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码(.java代码)，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。初步结论： 相同的Java代码复制到文本文件中(.txt文件)，不同算法检查的相似度差异较大。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。
mysql数据相似度算法_相似度计算方法
weixin_35554306的博客
01-21 2546
相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离，如果距离小，那么相似度大；如果距离大，那么相似度小。问题定义：有两个对象X,Y,都包含N维特征，X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),计算X和Y的相似性。闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)#曼哈顿距离(Manhattan Distance)#p=1时，闵可夫斯基距离就是曼...
图像相似度比较算法总结
qq_40586609的博客
07-01 6274
全局，局部，语义三个层面上的相似度比较
数据挖掘与数据分析应用案例 数据挖掘算法实践 基于Java的编辑距离算法求相似度.doc
06-30
相似度计算通常涉及多种算法和技术，包括但不限于： 1. **欧几里得距离(Euclidean Distance)**：这是一种常见的距离度量方法，用于计算多维空间中两点之间的直线距离。在数据密集且连续的情况下特别有效，但需要...
精选资源
余弦相似度算法文本相似度算法的对比及python实现
04-08
余弦相似度算法文本相似度算法的对比及python实现五种常见的相似度算法：余弦相似度（cosine_similarity）、jaccard相似度、编辑距离（Levenshtein）、MinHash、SimHash + 海明距离。
各种字符串相似度和距离算法的实现Levenshtein、Jaro-winkler、n-Gram、Q-Gram、Jaccard index、最长公共子序列编辑距离、余弦相似度…….zip
11-25
目前已实现十几种算法（包括 Levenshtein 编辑距离和兄弟算法、Jaro-Winkler、最长公共子序列、余弦相似度等）。请查看下面的汇总表以获取完整列表...下载概述规范化、度量、相似性和距离基于 Shingles (n-gram) 的...
基于数据挖掘和知识图谱的医疗智能问诊系统
Python极客之家
01-06 612
本文详细介绍了一个基于 Python Flask、数据挖掘和知识图谱技术的医疗智能问诊系统。系统实现了基于医疗知识图谱的自动问答、疾病检索及知识图谱可视化功能，旨在辅助用户进行初步的健康咨询和疾病自查。
AI赋能金融科技，VisualProject引领项目管理新潮流
最新发布
weixin_46916369的博客
01-06 327
金融科技项目管理迈入AI赋能新阶段，VisualProject引领智能化转型。随着金融科技竞争转向"体系化能力"，传统管理模式面临需求断层、资源失衡等痛点。维普时代推出的VisualProject通过AI深度融入项目全流程，实现智能需求解析、资源协同和风险预警，使招商银行等项目效率提升40%、延期率降至8%。该产品构建"数据驱动决策"体系，提供30余项核心指标分析，助力金融机构实现精准管理。未来，AI与项目管理的深度融合将持续推动金融科技高质量发展。
2025年终总结
李梨同学的博客
12-31 937
以往，想把一个产品从想法变成现实，往往离不开一整条由“螺丝钉”拼出来的流水线：需求评审、产品对接、研发排期、测试上线，每一步都要仰赖他人的时间与资源。我试图推倒技术的高墙，用通俗有趣的语言，把晦涩的AI原理“翻译”给更多人听。这条路注定充满了不确定性。正是这风暴般的时代，打破了旧有的壁垒，赋予了像我这样曾经“不务正业”的个体前所未有的杠杆。这一年，我拒绝做一个默默敲代码的“独行侠”，决定走出去，构建自己的知识品牌。三年后再次站在时间的节点回望，这一年于我而言，是从“被浪推着走”到“学会造浪”的转折点。
人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第十五讲）
m0_53104033的博客
12-31 954
本文介绍了两种改进的自编码器模型。正则自编码器通过在损失函数中添加正则化项，实现了对稀疏表示、噪声鲁棒性等特性的学习，突破了传统自编码器的容量限制。随机编码器则通过向编解码器注入噪声，形成生成模型架构，其训练目标是最小化输入与重构间的负对数似然。文章还特别介绍了针对矩阵数据的改进版本MRAE及其在异常检测中的应用。这些模型通过不同的正则化机制，有效提升了自编码器的特征学习能力。
【金猿CIO展】上海康展物流有限公司董事长兼CIO王浩：AI驱动数智化转型——医药物流供应链的全链路革新之路
数据猿
01-04 624
未来，我们将继续聚焦技术创新与服务升级，深化人工智能、物联网等技术在全场景的应用，以更高效、更合规、更智能的供应链服务，助力大健康产业发展，致力于成为专业医药物流最佳服务商，与行业伙伴共同构建更具韧性与价值的供应链生态。：建立全链路透明服务体系，客户、委托方、康展物流、承运商派送商四方均可通过WEB端、移动端实时跟踪订单信息、物流状态、车辆位置与温度数据，实现发货通知、时效跟踪、回单状态查询、异常反馈等全流程可视化，变被动查询为主动感知。数智化转型的终极目标，是实现运营模式的升级与服务价值的重塑。
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
CoderJia的学习之路
01-01 1086
本期GitHub热榜显示AI应用开发正全面渗透各技术领域，前沿项目聚焦于解决实际工程问题。Gemini的电脑使用预览和Timescale的pg-aiguide展示了AI与开发工具深度整合，通过MCP服务器提升代码生成质量。Pathway框架和docetl系统凸显流式ETL与LLM管道技术成熟，推动实时数据分析与RAG应用落地。同时，来自ResembleAI的Chatterbox和TrendRadar分别代表语音合成与智能信息聚合的技术突破，Deep-Live-Cam则体现单图视频生成技术的平民化趋势。这些项
基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法
编辑距离(LD)算法是计算两个字符串之间相似度的一种常用算法，但它存在一些缺陷，例如未考虑字符串之间的公共子串对相似度的影响。为了解决这个问题，提出了一种基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法。 该算法对...
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