技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

实测数据：某985实验室的AI生成稿经处理，知网AIGC率从38%→9.7%（检测截图已脱敏），维普重复率从24%→8.3%。工具最实用的三个细节：

1. 保留公式编号和图表位置不变
2. 支持LaTeX源码级修改追踪
3. 自动生成降重过程对比报告

目前该技术已适配知网2024版语义指纹库，正在研究Turnitin的对抗训练模型。有论文季需求的同学可以持续关注下AIPassPaper论文工具。