LINUX core文件

1. core文件的简单介绍
在一个程序崩溃时,它一般会在指定目录下生成一个core文件。core文件仅仅是一个内存映象(同时加上调试信息),主要是用来调试的。

2. 开启或关闭core文件的生成
用以下命令来阻止系统生成core文件:
ulimit -c 0
下面的命令可以检查生成core文件的选项是否打开:
ulimit -a
该命令将显示所有的用户定制,其中选项-a代表“all”。

也可以修改系统文件来调整core选项
在/etc/profile通常会有这样一句话来禁止产生core文件,通常这种设置是合理的:
# No core files by default
ulimit -S -c 0 > /dev/null 2>&1
但是在开发过程中有时为了调试问题,还是需要在特定的用户环境下打开core文件产生的设置
在用户的~/.bash_profile里加上ulimit -c unlimited来让特定的用户可以产生core文件
如果ulimit -c 0 则也是禁止产生core文件,而ulimit -c 1024则限制产生的core文件的大小不能超过1024kb

3. 设置Core Dump的核心转储文件目录和命名规则
/proc/sys/kernel/core_uses_pid可以控制产生的core文件的文件名中是否添加pid作为扩展,如果添加则文件内容为1,否则为0
/proc/sys/kernel/core_pattern可以设置格式化的core文件保存位置或文件名,比如原来文件内容是core-%e
可以这样修改:
echo "/corefile/core-%e-%p-%t" > /proc/sys/kernel/core_pattern
将会控制所产生的core文件会存放到/corefile目录下,产生的文件名为core-命令名-pid-时间戳
以下是参数列表:
    %p - insert pid into filename 添加pid
    %u - insert current uid into filename 添加当前uid
    %g - insert current gid into filename 添加当前gid
    %s - insert signal that caused the coredump into the filename 添加导致产生core的信号
    %t - insert UNIX time that the coredump occurred into filename 添加core文件生成时的unix时间
    %h - insert hostname where the coredump happened into filename 添加主机名
    %e - insert coredumping executable name into filename 添加命令名

4. 使用core文件
在core文件所在目录下键入:
gdb -c core
它会启动GNU的调试器,来调试core文件,并且会显示生成此core文件的程序名,中止此程序的信号等等
如果你已经知道是由什么程序生成此core文件的,比如MyServer崩溃了生成core.12345,那么用此指令调试:
gdb -c core MyServer
以下怎么办就该去学习gdb的使用了

5. 一个小方法来测试产生core文件
直接输入指令:
kill -s SIGSEGV $$

6. 为何有时程序Down了,却没生成 Core文件。

Linux下,有一些设置,标明了resources available to the shell and to processes。 可以使用

#ulimit -a 来看这些设置。 (ulimit是bash built-in Command)

             -a     All current limits are reported
              -c     The maximum size of core files created
              -d     The maximum size of a process鈥檚 data segment
              -e     The maximum scheduling priority ("nice")
              -f     The maximum size of files written by the shell and its children
              -i     The maximum number of pending signals
              -l     The maximum size that may be locked into memory
              -m     The maximum resident set size (has no effect on Linux)
              -n     The maximum number of open file descriptors (most systems do not allow this value to be set)
              -p     The pipe size in 512-byte blocks (this may not be set)
              -q     The maximum number of bytes in POSIX message queues
              -r     The maximum real-time scheduling priority
              -s     The maximum stack size
              -t     The maximum amount of cpu time in seconds
              -u     The maximum number of processes available to a single user
              -v     The maximum amount of virtual memory available to the shell
              -x     The maximum number of file locks

从这里可以看出,如果 -c是显示:core file size          (blocks, -c)

如果这个值为0,则无法生成core文件。所以可以使用:

#ulimit -c 1024 或者 #ulimit -c unlimited 来使能 core文件。

如果程序出错时生成Core 文件,则会显示Segmentation fault (core dumped)

7. Core Dump的核心转储文件目录和命名规则:
/proc/sys/kernel/core_uses_pid可以控制产生的core文件的文件名中是否添加pid作为扩展,如果添加则文件内容为1,否则为0

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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