<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[LJXZDN的博客]]></title><description><![CDATA[成长历程]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LJXZDN]]></copyright><item><title><![CDATA[python pyinstaller打包exe 踩的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/135128531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/135128531</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2023 13:26:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[例：我的项目架构是G:└── PPP└── res原来打包后，运行时候会提示找不到pythonProject模块。究其原因是我在main.py引用calculation_function和load_file时，用的是而只要改成from res.load_file import load_config, .... 之后，就可以正常运行了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TRIZ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/88800675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/88800675</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Mon, 25 Mar 2019 17:53:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[39个基础参数:

序号
			参数
			说明
		1
			运动物体的重量
			在重力场中运动物体多受到的重力。如运动物体作用于其支撑或悬挂装置上的力。
		2
			静止物体的重量
			在重力场中静止物体所受到的重力。如静止物体作用于其支撑或悬挂装置上的力。
		3
			运动物体的长度
			运动物体的任意线性尺寸，不一定是最长的，都认为是其长度。
		4
			静止物体的长度
			...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[9大电商平台开具发票页调研]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/86477519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/86477519</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Mon, 14 Jan 2019 15:27:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[平台
			发票页1
			发票页2
			是否有开具发票入口
			备注
		淘宝
			
			 

			

			 

			 

			
			
			
			
			2种模式:

			1.在订单页可点击进入开具发票

			2.订单页没有开具发票通道,询问客服时显示可开具发票
			
			默认的为'本次不开具发票'
		
			京东
			
			
			
			有
			自营默认...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[产品调研]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/84334804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/84334804</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Thu, 22 Nov 2018 10:22:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[调研主要关注点：1、功能模块是否与我们的需求契合。2、厂家技术能力情况。3、产品的案例情况。4、产品价格。需求上要关注：1、功能需求匹配情况。2、产品开放的API接口情况。3、二次研发能力的开放情况。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习算法-k邻近值算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/83623238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/83623238</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Sun, 11 Nov 2018 16:54:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[原理:采用测量不同特征值之间的距离进行分类.

计算复杂度:n*n

优点:精度高,对异常值不敏感,五数据输入假定.简单.

缺点:计算复杂度高,空间复杂度高.

适用数据范围:数值型和标称型

标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是’和‘否’两种不同的结果（一般用于分类）

数值型：可以在无限的数据中取，而且数值比较具体化，例如4.02,6.23这种值（一般用于回归分析）

使用步骤:

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python之Numpy库常用函数大全（含注释）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82844284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82844284</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Tue, 25 Sep 2018 20:06:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！ 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。 
PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。

Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 机器学习K-means算法实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82778129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82778129</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Fri, 21 Sep 2018 01:58:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[K-means算法原理

\编译器:pycharm

1.导入K-means相关包

这个包导入有点坑,有许多依赖包需要导入,推荐下载Anaconda后,在pycharm导入Anaconda中的python,在下载sklearn包,就可以开心的敲代码了~!



 

 2正式开始:


from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.externa...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 依赖下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82761973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82761973</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Tue, 18 Sep 2018 18:18:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python - 机器学习相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82760132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82760132</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Tue, 18 Sep 2018 16:48:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python之Sklearn使用教程

 

ML神器：sklearn的快速使用

 

Python机器学习及实践]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm 运行 flask项目,指定访问ip与端口的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82429303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82429303</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Wed, 05 Sep 2018 19:32:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/hi')
def hello_world():
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0', port=8080)


在其他环境下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python-基于flask的简单web查询程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82291478</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82291478</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Sat, 01 Sep 2018 22:38:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[3个.py文件

app.py #转发器

create_html.py # 利用pandas 将result生成 表格形式

mysql.py #连接数据库获取数据.

 

app.py:


from flask import Flask
from flask import request
from create_html import convert_to_html
from mysql ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用Python进行数据分析·第2版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82229335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/82229335</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Thu, 30 Aug 2018 23:06:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用Python进行数据分析·第2版

 

Anaconda完全入门指南]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转-Python汉字转换成拼音]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81587356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81587356</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Sat, 11 Aug 2018 15:42:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python汉字转换成拼音]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Scrapy框架编写爬虫项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81272974</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81272974</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Sun, 29 Jul 2018 17:10:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[知识点：

Scrapy模块安装

2种安装模块的方式。

 



以下两种方式可以安装绝大部分模块，

网络安装：指直接在控制台 pip install XX

下载安装：网络安装虽然简便，但时不时就会失败，这时就可以前往https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 

下载后，用控制台移动到下载文件夹后 pip install xx 来安装...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬虫,扒上万条猫眼邪不压正影评------转载+排雷]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81229925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81229925</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Fri, 27 Jul 2018 01:18:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[《邪不压正》评分持续走低，上万条网友评论揭秘，是救救姜文还是救救观众？

首先感谢原作者,写的是相当详尽了.但是其中还是有一些坑...特写此贴来帮助其他网友排雷...

 

万众期待的《邪不压正》已上映有一周时间。

 

但上映当日早上开画8.2，上映不到一天闪崩到7.1的评分好像已经给这部本该大展拳脚的片子，戴上了一个结结实实的囚具。

 

首日票房虽然过亿，却依旧不敌多日日票房冠军《我不...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fiddle 下载及配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81129298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81129298</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Fri, 20 Jul 2018 11:28:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载

https://www.telerik.com/fiddler

2.安装

略

3.配置

以firefox为例:

1.打开配置



2.搜索网络



3.填写代理



经过以上3步,即可在fiddel中看见包信息了但还是不能抓取https协议的网站包,需要做如下操作

1.导出证书:

进入tool-options-https,勾选所有选项



选择Aciton-Exp...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬虫爬到的字符串带\u的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81121765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81121765</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Thu, 19 Jul 2018 19:58:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[
a = '\u5386\u9633\u9547'


爬虫得到的如上字符串 若想输出时候返回中文字符解决方法如下：


a = &quot;u'&quot;+a+&quot;'&quot;




 


print(eval(a))
历阳镇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[求索---人工智能之新闻分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81027969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81027969</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Tue, 17 Jul 2018 10:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[

前言:本文介绍的内容当前因本人在机器学习的算法方面技术有欠缺,故对于我来说当下还不能实现.所以此文章的目的主要是介绍前沿科技应用,及梳理自身的知识空白.

应用场景:
自主爬取互联网上各种文章,对其进行自动分类,如体育/财经/女性/等各种自定义分类.
公司应用场景
公司从事的是校园代收费业务,需要紧密关注国家相关政策.人工挑选费时费力.若能交由机器处理,将节约不少人力/时间成本.

技术实现分...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81060460</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81060460</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Mon, 16 Jul 2018 10:00:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[赋值

x &amp;lt;- xx

赋多个值

x &amp;lt;- c(a,b,c,d,...)

 

统计函数

样本标准差

sd(arg)

平均数

mean(arg)

两个数据间相关性(变动趋势相关性)

cor(a,b)

线性模型

lm(formula,data=data ) (linear models)

用来做线性拟合的函数

biglm()能以内存高效的方式实现大型数据的线性模...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小白进阶之Scrapy安装.使用.爬取顶点小说信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81014628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LJXZDN/article/details/81014628</guid><author>LJXZDN</author><pubDate>Thu, 12 Jul 2018 14:05:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[感谢原作者的文章

小白进阶之Scrapy第一篇

里面写的非常详细,但是转存数据库的时候,用的模块是mysql.connector.这个模块官网显示只支持到python3.5.

我用的则是pymysql.本文目的是整理这个项目的整体结构,并介绍用pymysql传输数据的用法.建议大家先看原文后,再看我的.

另附上(中文版)

Scrapy入门教程

 

 

 

零.安装srayp.
1...]]></description><category></category></item></channel></rss>