简述node-exporter中该选项参数的作用。
--collector.textfile.directory 是 Node Exporter 的一个命令行选项,用于指定从 textfile 收集器中收集数据的目录。
Node Exporter 会通过各种方式收集主机的度量值,并将这些度量值暴露给 Prometheus。其中之一是 textfile 收集器,它允许您从文本文件中收集指标。这些文本文件通常由其他程序生成,并以固定格式存储在指定的目录中。
使用 --collector.textfile.directory 选项,您可以告诉 Node Exporter 去哪个目录下查找这些文本文件。当 Node Exporter 拉取度量值时,它会扫描该目录下所有符合规则的文件,并将它们解析为度量样本,然后传递给 Prometheus Server。
例如,您可以执行以下命令来启动 Node Exporter 并指定 textfile 目录:
node_exporter --collector.textfile.directory /path/to/textfile/directory
需要注意的是,textfile 收集器并不会自动监控目录中的新文件。相反,它会根据时间表(如 cron 作业)或其他外部机制启动更新。因此,为了确保及时更新数据,请确保您的文本生成进程能够按照预期地更新文本文件。
使用场景
遇到一个需求,需要监控mongoDB中的log日志文件大小,在日志文件过大时需要进行自动报警。
使用流程
1. 环境配置
需要在linux服务器中下载安装prometheus、node-exporter和grafana。
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具,可以收集和处理时间序列数据,并提供查询语言、图形化界面和告警功能。它支持多种数据模型,包括度量值、日志文件和事件等。
Node Exporter是一个Prometheus的客户端,用于监测服务器资源使用情况,例如CPU、内存、磁盘和网络等指标。它能够以Prometheus格式公开指标,并将它们暴露给Prometheus服务器采集。
(由于node-exporter需要监测服务器资源的使用情况,所以不推荐使用docker安装。并且下文中所提到的node-exporter也是直接安装在服务器上的)
Grafana是一个开源的数据可视化和分析平台,支持多种数据源,其中包括Prometheus。它提供了强大的查询和可视化功能,可以创建漂亮的交互式仪表板、图表和报表。Grafana与Prometheus集成得非常紧密,可以轻松地创建仪表板并展示Prometheus

文章介绍了如何使用NodeExporter的textfile收集器监控MongoDB的日志文件大小。通过设置--collector.textfile.directory参数,NodeExporter可以从指定目录读取文本文件中的指标,并将其暴露给Prometheus。Prometheus和Grafana结合使用,可以实现数据的监控和可视化。文章还提到了创建系统服务来启动和配置NodeExporter,并展示了如何创建和更新disk.prom文件以添加自定义监控指标。
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