基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(四)---代码实现

三、基于SVM算法实现手写数字识别

作为一个工科生，而非数学专业的学生，我们研究一个算法，是要将它用于实际领域的。下面给出基于OpenCV3.0的SVM算法手写数字识别程序源码(参考http://blog.youkuaiyun.com/firefight/article/details/6452188)程序略有改动。

本部分将基于OpenCV实现简单的数字识别，待识别图像如下图所示，通过以下几个步骤实现图像中的数字的自动识别。 

                                                             

1.使用OpenCV训练手写数字识别分类器；

2.图像预处理及图像分割；

3.应用分类器进行识别。

3.1使用OpenCV训练手写数字识别分类器

所谓学习分类器就是根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器，这里采用上文提到的SVM算法。

训练集使用MNIST，这个MNIST数据库是一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集。它的图片是被规范处理过的，是一张被放在中间部位的28px*28px的灰度图。总共包含4个文件，