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前言
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啥是防抖
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思路解析
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分布式部署下如何做接口防抖?
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具体实现
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请求锁
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唯一key生成
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重复提交判断
前言
作为一名老码农,在开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
啥是防抖
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所谓防抖,一是防用户手抖,二是防网络抖动。在Web系统中,表单提交是一个非常常见的功能,如果不加控制,容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次,进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作,前端通常会实现按钮的loading状态,阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题,仅靠前端是不行的。为此,后端也应实施相应的防抖逻辑,确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。
一个理想的防抖组件或机制,我觉得应该具备以下特点:
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逻辑正确,也就是不能误判;
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响应迅速,不能太慢;
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易于集成,逻辑与业务解耦;
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良好的用户反馈机制,比如提示“您点击的太快了”
思路解析
前面讲了那么多,我们已经知道接口的防抖是很有必要的了,但是在开发之前,我们需要捋清楚几个问题。
哪一类接口需要防抖?
接口防抖也不是每个接口都需要加,一般需要加防抖的接口有这几类:
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用户输入类接口:比如搜索框输入、表单输入等,用户输入往往会频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。
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按钮点击类接口:比如提交表单、保存设置等,用户可能会频繁点击按钮,但是每次点击并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。
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滚动加载类接口:比如下拉刷新、上拉加载更多等,用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。
如何确定接口是重复的?
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。
分布式部署下如何做接口防抖?
有两个方案:
使用共享缓存
流程图如下:
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使用分布式锁
流程图如下:
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常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。
具体实现
现在有一个保存用户的接口
@PostMapping("/add")
@RequiresPermissions(value = "add")
@Log(methodDesc = "添加用户")
public ResponseEntity<String> add(@RequestBody AddReq addReq) {
return userService.add(addReq);
}
AddReq.java
package com.summo.demo.model.request;
import java.util.List;
import lombok.Data;
@Datapublic class AddReq {
/** * 用户名称 */ private String userName;
/** * 用户手机号 */ private String userPhone;
/** * 角色ID列表 */ private List<Long> roleIdList;}
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目前数据库表中没有对userPhone字段做UK索引,这就会导致每调用一次add就会创建一个用户,即使userPhone相同。
请求锁
根据上面的要求,我定了一个注解@RequestLock
,使用方式很简单,把这个注解打在接口方法上即可。RequestLock.java
package com.summo.demo.model.request;
import java.util.List;
import lombok.Data;
@Data
public class AddReq {
/**
* 用户名称
*/
private String userName;
/**
* 用户手机号
*/
private String userPhone;
/**
* 角色ID列表
*/
private List<Long> roleIdList;
}
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@RequestLock
注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。
唯一key生成
这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上
。
要做到参数可选,那么用注解的方式最好了,注解如下RequestKeyParam.java