SpringBoot + 规则引擎 URule,太强了!

文章介绍了在项目重构中使用URule规则引擎的原因和过程,包括URule的特点,如浏览器配置、可视化规则等。文章详细讲解了URule的基础概念,如库文件(变量库、常量库、参数库、动作库)、规则集和决策表的配置,并提供了集成到SpringBoot项目的示例。此外,文章还提到了URule在用户晋升规则场景中的应用。

一、背景

前段时间,在做项目重构的时候,遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决,但是当时也不清楚怎么回事,就想玩点别的。于是乎,就去调研了规则引擎。

当然,市面上有很多成熟的规则引擎,功能很多,性能很好。但是,就是想玩点不一样的(大家做技术选型别这样,这个是反面教材)。最终一款URule的规则引擎吸引了我,主要还是采用浏览器可直接配置,不需要过多安装,可视化规则也做的不错。经过一系列调研,后面就把它接入了项目中,顺便记录下调研的结果。

二、介绍

规则引擎其实是一种组件,它可以嵌入到程序当中。将程序复杂的判断规则从业务代码中剥离出来,使得程序只需要关心自己的业务,而不需要去进行复杂的逻辑判断;简单的理解是规则接受一组输入的数据,通过预定好的规则配置,再输出一组结果。

当然,市面上有很多成熟的规则引擎,如:Drools、Aviator、EasyRules等等。但是URule,它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上,采用纯浏览器的编辑模式,不需要安装工具,直接在浏览器上编辑规则和测试规则。

当然这款规则引擎有开源和pro版本的区别,至于pro版是啥,懂的都懂,下面放个表格,了解下具体的区别

特性 PRO版 开源版
向导式决策集
脚本式决策集
决策树
决策流
决策表
交叉决策表
复杂评分卡
文件名、项目名重构
参数名、变量常量名重构
Excel决策表导入
规则集模版保存与加载
中文项目名和文件名支持
服务器推送知识包到客户端功能的支持
知识包优化与压缩的支持
客户端服务器模式下大知识包的推拉支持
规则集中执行组的支持
规则流中所有节点向导式条件与动作配置的支持
循环规则多循环单元支持
循环规则中无条件执行的支持
导入项目自动重命名功能
规则树构建优化
对象查找索引支持
规则树中短路计算的支持
规则条件冗余计算缓存支持
基于方案的批量场景测试功能
知识包调用监控
更为完善的文件读写权限控制
知识包版本控制
SpringBean及Java类的热部署
技术支持

三、安装使用

实际使用时,有四种使用URule Pro的方式,分别是嵌入式模式、本地模式、分布式计算模式以及独立服务模式。

但是我们这里不考虑URule Pro,咱自己整个开源版,在开源版集成springboot的基础上做一个二次开发,搜了一圈,其实就有解决方案。大致的项目模块如下:

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