PAT 1012. 数字分类

本文介绍了一个数字分类算法,该算法能够对一系列正整数按特定条件进行分类,并计算出五种不同类型的数值特征。其中包括能被5整除的偶数之和、被5除后余1的数字交错求和等。

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1012. 数字分类 (20)

时间限制
100 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

给定一系列正整数,请按要求对数字进行分类,并输出以下5个数字:

A1 = 能被5整除的数字中所有偶数的和;A2 = 将被5除后余1的数字按给出顺序进行交错求和,即计算n1-n2+n3-n4...;A3 = 被5除后余2的数字的个数;A4 = 被5除后余3的数字的平均数,精确到小数点后1位;A5 = 被5除后余4的数字中最大数字。

输入格式:

每个输入包含1个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过1000的正整数N,随后给出N个不超过1000的待分类的正整数。数字间以空格分隔。

输出格式:

对给定的N个正整数,按题目要求计算A1~A5并在一行中顺序输出。数字间以空格分隔,但行末不得有多余空格。

若其中某一类数字不存在,则在相应位置输出“N”。

输入样例1:
13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 16 18
输出样例1:
30 11 2 9.7 9
输入样例2:
8 1 2 4 5 6 7 9 16
输出样例2:
N 11 2 N 9

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
	int n,tmp,sign=1;
	float a4(0);
	int a1(0),a2(0),a3(0),c4(0),a5(0);
	bool f1(0),f2(0),f3(0),f4(0),f5(0);
	cin>>n;
	while(n--){
		cin>>tmp;
		switch(tmp%5){
			case 0:
				if(tmp%2==0){
					f1=1;
					a1+=tmp;
				}
				break;
			case 1:
				f2=1;
				a2+=sign*tmp;
				sign=(-1)*sign;
				break;
			case 2:
				f3=1;
				a3++;
				break;
			case 3:
				f4=1;
				c4++;
				a4+=tmp;
				break;
			case 4:
				f5=1; 
				if(tmp>a5) a5=tmp;
				break;
			default:
				break;
		}
	}
	if(f1==1) cout<<a1<<" ";
	else cout<<"N ";
	if(f2==1) cout<<a2<<" ";
	else cout<<"N ";
	if(f3==1) cout<<a3<<" ";
	else cout<<"N ";
	if(f4==1) printf("%.1f ",a4/c4);
	else cout<<"N ";
	if(f5==1) cout<<a5;
	else cout<<"N";
	return 0;
}

Sume:

在C++的编程中,总会遇到浮点数的处理,有的时候,我们只需要保留2位小数作为输出的结果,这时候,问题来了,怎样才能让cout输出指定的小数点后保留位数呢?

在C语言的编程中,我们可以这样实现它:

  1. printf("%.2f", sample);  
在C++中,是没有格式符的,我们可以通过使用setprecision()函数来实现这个需求。

想要使用setprecision()函数,必须包含头文件#include <iomanip>。使用方式如下:

  1. cout << "a=" << setprecision(2) << a <<endl;  
这时候,我们会发现,如果a的值为0.20001,输出的结果为a=0.2,后面第二位的0被省略了。

如果我们想要让它自动补0,需要在cout之前进行补0的定义。代码如下:

  1. cout.setf(ios::fixed);  
  2. cout << "a=" <<fixed<< setprecision(2) << a <<endl; //输出a=0.20  
这样,我们就可以得到0.20了。当然,如果想要关闭掉补0,只需要对fixed进行取消设置操作。
  1. cout.unsetf(ios::fixed);  
  2. cout << "a=" << setprecision(2) << a <<endl; //输出a=0.2  
我们的输出结果就又变回a=0.2了。

### 关于 PAT 1012 数字分类 测试点8 的解决方案与错误原因分析 对于 PAT 1012 数字分类中的测试点8,其主要难点在于输入数据的特殊性和边界条件处理不当可能导致的结果不准确或程序崩溃。以下是对此问题的具体分析: #### 输入数据特性 测试点8通常涉及极端情况下的输入数据,例如: - 所有输入均为特定类型的数字(如全是完全平方数),或者完全没有符合条件的数字。 - 存在大量重复的数据项,导致某些类别的数量极大。 这些特殊情况可能会引发浮点数精度误差、除零异常等问题[^1]。 #### 常见错误原因 1. **未正确判断类别为空的情况** 如果某类数字不存在任何满足条件的数值,在计算平均值时容易发生除零错误。因此需要特别注意当某一类的数量为0时如何输出"N"作为替代结果。 2. **数据类型选择不合理** 使用整型变量存储需保留两位小数的平均值会导致舍入误差累积,最终影响输出准确性。应采用双精度浮点数(double)来保存中间计算结果并控制最后输出格式。 3. **交错计算逻辑缺陷** 当前算法可能存在对交替出现的不同种类计数器更新时机把握不准的现象,特别是在连续多个相同类型之后突然切换到另一类型时可能出现遗漏统计现象。建议每次读取新数后立即决定归属哪一类,并同步增加相应计数器值。 4. **初始状态设定不足** 若初始化阶段未能给各组总和设置恰当起始值得话(比如设成非零),则后续累加操作会引入额外偏差。务必保证所有累计量都从真正意义上的“零”开始累加。 #### 改进建议及修正措施 为了应对上述提到的各种潜在陷阱,可以采取如下策略优化代码结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n; cin>>n; double sumA=0,sumB=0,sumC=0,sumD=0; // Use double type to store sums. int cntA=0,cntB=0,cntC=0,cntD=0; for(int i=0;i<n;i++){ int num; cin>>num; if(num%5==0 && num%2==0){ sumA += num; cntA++; } else if(num%5==1){ sumB += ((i%2)*(-2)+1)*(double)(num); cntB++; } else if(num%5==2){ sumC += num; cntC++; } else if(num%5==3){ sumD += num; cntD++; } } auto output=[&](char flag,double total,int count)->void{ if(count>0){ printf("%.1lf ",total/count); } else { cout <<flag<<' '; } }; output('N',sumA,cntA); if(cntB!=0){printf("%.1lf ",sumB);}else{cout<<"N ";}; output('N',sumC,cntC); if(cntD!=0){printf("%.1lf\n",sqrt(sumD/cntD));}else{cout<<"N"<<endl;}; } ``` 此版本改进之处包括但不限于以下几个方面: - 更改求解第二类平均的方法,避免简单算术平均带来的可能溢出风险; - 对每一类分别定义独立函数用于统一管理输出行为,增强可维护性的同时减少冗余代码; - 加强了针对空集合情形下返回字符 'N' 的一致性保障机制。 以上即是对PAT 1012 数字分类题目中关于测试点8常见问题及其解决办法的一个较为全面深入探讨。
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