JMeter压测我来了！！！

最新推荐文章于 2025-12-22 20:35:09 发布
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#jmeter

一、JMeter下载安装教程

话不多说！上链接~（最近618有点魔怔了）我是根据这位博主来的

Jmeter保姆级安装教程（超详细建议收藏加关注）_jmeter安装-优快云博客

二、创建测试计划并执行

1、打开jmeter——在bin目录下找到.bat文件双击打开

2、在测试计划下右击选择添加--线程(用户)--线程组

3、可以针对具体测试场景进行设置线程组

  • 线程数：模拟的并发用户数

  • Ramp-Up时间：所有线程启动所需的总时间（秒）

  • 循环次数：每个线程执行请求的次数

  • 持续时间：整个线程组持续运行的时间（秒）

  • 启动延迟：线程组启动前的等待时间（秒）

  • Same user on each iteration：每次循环是否用同一个用户（通常保持勾选）

 4、在线程组下添加HTTP请求默认值

如果后续的请求有相同的地方可以提取出来，例如我后边的请求IP和协议都是一样的，我就可以在这只填写一遍即可

5、添加HTTP信息头管理

一般配置这三个信息即可，可以F12，再请求标头中找到该信息进行配置

6、添加HTTP请求

7、添加完所有请求后，点击添加监听器

在这里可以选择适合的结果呈现方式，我选择的是汇总报告

三、使用JMeter的GUI模式（即直接点击启动）进行压测

1、点击启动，开始执行

2、查看汇总报告

需根据业务对所需指标进行分析

  • 平均响应时间

        -反映接口的整体性能，通常业务接口建议小于1秒（1000ms），越低越好；如果平均值很高，说明接口处理慢，需优化。

  • 最大/最小响应时间   

        -最大值过高，说明有极端慢请求，需关注是否有超时、阻塞等问题。

  • 标准偏差 

        -越小越好，说明接口响应时间稳定。

  • 异常率 

-       -应为0%，否则说明有请求失败，需重点关注失败原因

  • 吞吐量（吞吐量/秒)

        -反映系统的并发处理能力，越高越好。合业务需求判断是否满足实际场景

  • 接收/发送速率   

        -反映带宽压力，关注是否有瓶颈。

  • 平均字节数   

        -反映接口返回数据量，异常大或异常小都需关注

四、使用非GUI模式进行压测

1、保存配置好的脚本文件

2、在jmeter的bin目录下打开命令行，执行下述命令进行执行

3、执行后会生成一个result.jtl文件，可以使用JMeter自带的命令行报告生成工具

LIHAHA__
关注
jmeter 压测常见问题
隔壁老瓦的专栏
12-06 2140
502 Bad Gateway 和 504 Gateway Time-out Nginx或腾讯云LB代理模式下后端服务器出现问题引起的。 首先，检查Nginx/腾讯LB或者应用服务器的配置参数； 其次，检查tomcat应用服务器的内存、CPU和代码BUG导致的。 栗子：系统外部服务调接入层方法，接入层业务逻辑采用RPC 同步方式实现，并发大，方法可用率下降，同时调用次数也会急剧上升，导致...
[JMeter性能测试实战]如何做单接口性能测试
我先测了
04-07 1304
作为一名性能测试工程师，肯定需要解决一类问题，就是针对单接口做性能测试，而实际业务场景呢，这个可能存在一些难度，譬如，一个页面查询功能，如果只是查询接口，那么它查询的条件最好要有业务支撑，换句话说一定要查出结果，这样查出的结果页就是一个列表，至少从服务器监控的数据得到出网的流量数据；那问题来了该如何去设计这类有业务依赖的接口压测呢？硬要说对于单接口的性能压测设计，特别是对于进入列表页后搜索接口的压测，如何设计查询条件，它对于系统性能有没有明显的差异？且看gpt-4是如何回答的。
Jmeter压测思路+实操+报告分析
hyb648115428的博客
07-19 5447
RBI性能测试方法，快速瓶颈识别法。 RBI强调了80%的性能问题可以通过吞吐量测试来发现，其他20%的性能问题可以通过引入并发用户数等更复杂的场景来发现。 执行方案 核心思路： 性能测试中不只关注并发数，尤其是单接口性能测试的时候，更多关注吞吐量、响应时间等指标来评估服务端性能。验证服务端最高每秒能正确处理的请求数，以及请求的响应延时情况。 首先明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时...
Jmeter性能压测：TPS与QPS
zhangsiyuan1998的博客
08-25 378
凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。QPS是数据库中的概念，每秒执行条数(查询)，被引申到压测中来了，但是不包括插入、更新、删除操作，所以不建议用QPS来描述系统整体的性能。如果是对一个查询接口(单场景)压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么TPS = QPS，否则，TPS ≠ QPS。②我在压测（修改密码，新建用户，投保用户列表接口，保单管理接口，支付接口，保单查询接口，查看险种接口，投保接口）建议用TPS，这个T，你可以随意的定义，可以是一个接口，也可以是一个业务流程等等。
基于jmeter完成压测
禅与计算机程序设计的艺术
03-31 1871
jmeter算是我们日常比较常用的压测工具，这篇文章笔者就介绍一下基于win10完成jmeter的安装及使用。
Jmeter 性能压测-TPS与QPS
weixin_71807218的博客
07-07 394
本文主要探讨了性能测试中的两个关键指标：TPS（每秒事务数）和QPS（每秒查询率）的区别，并分享了性能测试中的常见问题及解决方案。TPS衡量的是完整事务处理能力，可自定义事务范围；QPS则侧重数据库查询能力。文章通过实例说明了两者的适用场景，建议优先使用TPS作为系统性能指标。此外，还列举了两个典型性能测试bug案例：数据库磁盘空间不足导致TPS下降，以及Redis初始化导致接口响应过慢的问题，并提供了相应的解决方法。最后，作者分享了软件测试学习资源获取方式。
Jmeter常见压测错误解决
锅锅聊软测
07-06 2543
错误一：Response code: Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutExceptionResponse message: Non HTTP response message: connect timed out原因：查看Load time的时间要大于request设置的connect time out时间，因此抛出该异常。多是因为服务端有较多请求正在处理（且处理时间较长），致使JMeter不能链接上服务器而产生的错误二：Java.NET.Bind
Jmeter测试移动接口性能 —— 压测
m0_64706429的博客
01-15 830
一般的公司都想知道自己产品的性能瓶颈和以及提升性能，以期大流量来了还撑得住。其实性能测试很难，难点在你不知道性能要达到怎样的需求。难点在于你没有实际的环境场景给你测试，总不能给线上环境你测试吧？
jmeter常见压测错误解决
qq_40298645的博客
06-18 8502
查看Load time的时间要大于request设置的connect time out时间，因此抛出该异常。多是因为服务端有较多请求正在处理（且处理时间较长），致使JMeter不能链接上服务器而产生的缘由：观察运行jmeter机器的内存，占用较高，超过了jmeter设置的内存上限。 解决方案：修改jmeter配置文件，调整内存可用的范围服务器修改/bin/jmeter.bat文件：找到这2行 set HEAP=-Xms256m -Xmx256m set NEW=-XX:NewSize=128m -XX
字节8年经验之谈 —— Jmeter自动化性能测试常见问题！
2301_77645750的博客
09-02 1344
这样随着请求的愈来愈多，端口就会变得愈来愈少，因此端口很快耗尽，并且大多数端口都处于 time_wait 状态，若是服务器端也支持长链接，那么下次请求来了，就会在上次请求的通道上继续传输，端口使用率大大的下降，就有效的避免了端口耗尽问题。这个值不是越大越好，要根据压测使用的机器而定，一般而言，堆内存的最大值不要超过物理内存的一半，否则容易导致 jmeter 运行变慢、卡顿甚至内存溢出（因为java本身的垃圾回收机制是动态分配内存，调整的时候其本身会占用很多内存），NEW分配的内存，不宜太大。
Jmeter 性能压测 —— TPS与QPS
01-09 2408
1、TPS和QPS的区别、TPS：意思是每秒事务数，具体事务的定义都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
JMeter 4000并发压测实战教程
玖囍
12-21 459
循序渐进：从少量用户开始，逐步增加监控先行：先部署监控，再执行测试数据真实：使用生产级别的测试数据环境隔离：压测环境与生产环境隔离团队协作：提前通知运维、开发和DBA团队。
jmeter快速导入接口，告别手工配置参数
mandy92的博客
12-22 111
检查HTTP请求和Cookie Manager的内容，不需要的内容可以删除，参数化需要自己做，线程组里面的配置也需要自己修改一下。3.打开F12,操作页面调用接口，在network找到接口，右击—copy-copy as cURL(bash)如果鼠标放在选中的某一个线程组（测试计划下有多个线程组），那么接口会导入到当前所在的线程组下。如果鼠标选中的某一个线程组下的HTTP请求，那么接口会默认导入到第一个线程组下。如果鼠标的位置放在测试计划上，那么接口会默认导入到第一个线程组下。1打开一个空白的测试计划。
性能测试：JMeter 压测 Spring Boot 微服务
码刀攻城
12-17 798
性能测试是一个持续优化的过程，也是一个必须的过程
Python实现正则表达式转NFA、NFA确定化及DFA最小化完整系统
12-22
本资源提供了关于正则表达式到有限自动机转换的完整实现方案，包含三个核心模块的程序代码及相关设计文档。具体内容如下： 1. 正则表达式至非确定有限自动机（NFA）的转换程序 2. 非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的确定化程序 3. 确定有限自动机（DFA）到最小化有限自动机（MFA）的最小化程序 每个程序模块均附有详细的设计报告，报告采用规范的文档格式撰写，系统阐述了各模块的类结构设计、关键变量定义及算法实现逻辑。设计报告重点说明了各转换阶段的理论基础、数据结构组织方式与核心处理流程，并对算法的时间复杂度与空间复杂度进行了分析。 资源中的代码采用Python语言编写，结构清晰、注释完整，体现了模块化编程思想。设计文档则从软件工程角度出发，完整描述了系统架构、接口设计及测试方案，为学习者理解自动机理论的实际应用提供了系统的参考范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
12-22
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
串口助手 Edition
最新发布
12-22
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 Serial port debug assistant ====== This tool is C# Serial port debug assistant. It can send and receive data from serial port. The most importment thing is that it is concise and NO AD! Note: In windows, Enter key repensented by "\r\n", So if you have pressed enter key, in string mode, the soft will send 0x10 0x0A two bytes to the serial port. In the Hex mode, the enter key character "\r\n" will be dropped. If you want to input HEX directly, you should input like the following format: FF-34-56-90 This application depends on Microsoft .net framework 4.0 client profile. you can download it from here if you mechine doesn't installed it. Visual Studio 2010 project, but can be opened in higher ve...
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目，包含选择题、多选题、判断题，并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率
12-22
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目（选择题、多选题、判断题），并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq616491978/article/details/139642075 主要功能： ①C++考试常见题目； ②支持多题库导入及选择； ③支持保存答题记录； ④支持查看历史答题记录； ⑤支持使用AI分析参考答案。
jmeter压测场景
10-01
<think>首先，用户的问题是：“我想查找Jmeter进行压测的场景相关内容 请问Jmeter压测场景案例及应用”。意思是他们想了解Jmeter压力测试的场景案例和应用。 用户提供了几个引用： - 引用[1]: 关于基于Jmeter的分布式压测环境搭建，涉及集合点用法、命令行参数、分布式部署方案等，用于业务系统登录接口的压测实践。 - 引用[2]: Jmeter压测入门教程，强调使用CLI命令行模式而不是GUI模式，需要准备.jmx文件并保存结果。 - 引用[3]: Jmeter压测场景实践之临界部分控制器，用于并发测试限流配置，验证接口在并发值超过阈值时返回限流错误。 - 引用[4]: Jmeter压测中的内存溢出案例，提供JVM参数配置来解决内存问题。 用户说这些引用仅供参考，不是真正的需求，但我需要参考上一次问题和回答。用户上一次的问题是系统级指令，是关于格式和示例的，没有实质内容。在这个对话中，用户的第一条消息是系统级指令，然后第二条是这个问题。所以，没有“上一次的问题和回答”可参考。我应该基于当前问题来回答。 系统级指令要求： - 行内数学表达式用 `$...$` 格式。 - 独立公式用 `$$...$$` 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识如 `[^1]`。 另外，在回答中，结构要清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。 用户的核心问题是关于 Jmeter 压测场景的案例和应用。所以，我需要提供相关内容。 从引用中提取相关信息： - 引用[1]提到分布式压测用于业务系统登录接口的压测。 - 引用[2]强调命令行模式压测。 - 引用[3]讨论临界部分控制器用于并发测试限流场景。 - 引用[4]是关于内存溢出的解决方案。 我应该构建一个全面的回答，覆盖 Jmeter 压测的常见场景、案例和应用。 大纲一个清晰的回答结构： 1. **介绍 Jmeter 压测场景**：简要说明什么是压测场景，为什么重要。 2. **常见的压测场景案例**：基于引用和一般知识，列出几个场景。 - 例如：登录接口压测（来自引用[1]）。 - 并发测试限流（来自引用[3]）。 - 其他常见场景如API测试、web应用测试等。 3. **应用领域**：Jmeter 在不同领域的应用，如电商、金融、游戏等。 4. **实践建议**：如何设计压测场景，包括使用命令行模式、分布式、解决内存问题等（参考引用）。 5. **结尾生成相关问题**。 确保回答真实可靠：基于我对 Jmeter 的知识。Jmeter 常用于性能测试，包括负载测试、压力测试、并发测试等场景。应用包括 web 应用、API 服务、数据库等。 添加引用标识：在回答中，如果我引用或基于提供的引用，应该在段落末尾添加如 `[^1]`。 例如，提到分布式压测时，基于引用[1]，添加 `[^1]`。 数学表达式：用户的问题是技术性的，但可能不涉及复杂的数学。如果有需要，比如解释并发数等，可以用行内表达式如 `$并发数 > 阈值$`。 现在，制定回答： - **起始**：直接回应用户问题，解释 Jmeter 压测场景。 - **主体**： - 场景1：业务系统登录接口压测（基于引用[1]）。 - 场景2：并发测试限流验证（基于引用[3]）。 - 其他场景：API 性能测试、Web 应用负载测试等。 - 应用：在软件开发、运维中用于性能优化。 - **实践方面**：提到命令行模式（引用[2]）、内存优化（引用[4]）。 - **结尾**：生成相关问题。 生成的相关问题应该基于主题，如： 1. 如何设计 Jmeter 压测场景？ 2. Jmeter 分布式压测的优势？ 3. 如何避免 Jmeter 压测中的内存问题？ 最后，保证中文回答。 </think>### Jmeter压测场景案例及应用详解 Jmeter是一款开源的性能测试工具，广泛应用于软件开发和运维领域，用于模拟高并发场景下的用户行为，评估系统性能极限。压测场景设计是性能测试的核心，涉及模拟真实用户流量、验证系统稳定性、识别瓶颈等。基于您提供的引用内容，我将结合行业实践，详细介绍Jmeter压测的常见场景案例及其应用。回答将分为三部分：压测场景案例、应用领域总结和实践建议。 #### 1. 常见的Jmeter压测场景案例 压测场景是指针对特定业务需求设计的测试用例，包括模拟用户量、请求频率、测试持续时间等。以下是几个典型的案例，部分内容参考了您提供的引用。 - **登录接口并发压测场景** 例如，在电商或金融系统中，用户登录接口是高频操作。通过Jmeter模拟大量用户同时登录，验证系统在高并发下的响应时间、吞吐量和错误率。实践中，可以使用分布式环境部署Jmeter（如引用[1]所述），设置集合点（Synchronizer Timer）来精确控制并发用户数，确保所有用户同时发起请求。例如，测试登录接口在并发用户数超过阈值时，是否触发限流机制（如返回429错误）。这种场景常用于优化认证服务性能，防止系统崩溃[^1]。 - **限流配置验证场景** 当系统设置限流策略（如每秒最大请求数上限）时，需要压测验证其有效性。例如，使用Jmeter的“临界部分控制器”（Critical Section Controller）模拟并发用户远超阈值的情况（如引用[3]所述）。测试时，设置并发数 $> \text{阈值}$，观察接口是否返回预期的限流错误（如 `{"code":"429000001","msg":"user too many requests"}`）。这有助于确保系统在流量激增时能优雅降级，避免服务雪崩[^3]。 - **API性能基准测试场景** 针对RESTful或GraphQL API，设计压测场景来测量延迟、吞吐量和资源消耗。例如，模拟API接口的连续调用（如订单查询或支付处理），通过Jmeter的命令行模式运行测试计划（.jmx文件），生成HTML报告分析性能指标。这个过程强调避免GUI模式（如引用[2]建议），以提高压测效率和准确性。应用中，这种场景常用于微服务架构下的API网关优化。 - **Web应用峰值负载测试场景** 模拟电商大促或游戏开服时的峰值流量，测试网页加载时间、会话处理能力。Jmeter可配置HTTP请求采样器、Cookie管理等，模拟用户浏览、添加购物车、结账等行为。分布式压测能大幅提升并发能力（如引用[1]提到的），测试系统在极端负载下的稳定性，识别内存泄漏或CPU瓶颈（参考引用[4]的内存优化方案）。 #### 2. Jmeter压测的应用领域 Jmeter压测并非仅限于技术验证，它在多个行业应用中发挥关键作用： - **软件开发与DevOps**：在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，自动运行压测以确保新版本性能达标。例如，每次代码提交后，通过命令行触发Jmeter测试（如引用[2]），快速反馈性能回归。 - **电商与金融系统**：应用于登录、支付、库存查询等核心接口，确保高并发下的用户响应速度和系统可用性。实践中结合分布式部署（引用[1]），压测数千并发用户。 - **API服务与云计算**：测试云原生应用的可扩展性，如验证Kubernetes集群在负载下的自动伸缩能力。引用[3]的限流测试场景可直接用于云服务的SLA验证。 - **游戏与社交媒体**：模拟海量用户并发聊天、直播互动等场景，优化服务器资源分配，避免响应延迟。 #### 3. 实践建议：如何高效设计压测场景 设计压测场景时，需结合Jmeter特性规避常见问题： - **使用命令行模式**：避免GUI资源开销，通过CLI执行测试计划（如引用[2]），命令示例：`jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl`。 - **分布式压测部署**：针对高并发需求，部署多台Jmeter从机（如引用[1]），调度原理基于主控机分发脚本。 - **内存优化**：压测中易出现内存溢出（如引用[4]），建议调整JVM参数（如 `-Xmx2048m`），并根据系统资源动态设置线程数。 - **场景设计原则**：从简单到复杂，先基准测试再峰值负载。确保测试数据真实（如参数化登录凭证），并结合监控工具（如Prometheus）分析结果。 通过以上案例和应用，Jmeter压测能有效提升系统可靠性和性能。实际项目中，建议先从单一接口开始（如登录），逐步扩展到全链路场景[^1][^3]。
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