【docker】-- ubuntu14.04 安装

本文介绍了如何在Ubuntu14.04系统上安装Docker并确保其正常运行。首先检查系统内核版本,然后通过wget获取安装包,最后完成Docker服务端的启动及测试。

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简述

关于 docker 的描述那些基本网站和书本上的开头都会有所描写,虽然看了挺多遍,但还是似懂非懂,也不多加解释了,看个人造化吧

在装 docker 的时候看了书和教程的步骤,很多都是失败了,一遍一遍的安装和卸载,也是够憋屈,在这里就记下自己安装成功的方法

系统 : Ubuntu14.04


前提

Docker 要求 Ubuntu 系统的内核版本高于 3.10,且需要 64 位的版本支持


查看系统版本信息
pinsily@zhu:~$ uname -a
Linux zhu 4.4.0-75-generic #96~14.04.1-Ubuntu SMP Thu Apr 20 11:06:30 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

4.4.0-75-generic 为内核版本号,x86_64表示 64 位

反正如果是最近才装上的 Linux 系统,基本都 OK 了


安装

下面的只是在我系统上安装成功的其中一种方法

查看是否安装了 wget
pinsily@zhu:~$ which wget
/usr/bin/wget

没有安装的话就安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install wget


获取最新版本的 Docker 安装包
wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

没有什么意外的话就算安装上了


启动 docker 服务端

我们上面安装的 docker 软件只是客户端,而要完全使用 docker 的话启用服务端,下面是对服务端的基本操作

  • 查看状态
pinsily@zhu:~$ sudo status docker
docker start/running, process 5791
  • 停止服务端
pinsily@zhu:~$ sudo stop docker
docker stop/waiting
  • 启动服务端
pinsily@zhu:~$ sudo start docker
docker start/running, process 6805
测试 docker
sudo docker run hello-world

上边的命令会下载一个测试镜像,并在容器内运行这个镜像。


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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