mysql中多个left join子查询写法以及别名用法

本文提供了一个MySQL中的复杂查询实例,通过使用LEFT JOIN进行多表关联,并展示了如何正确使用子查询和表别名来简化SQL语句,适用于需要从订单详情中获取物流跟踪信息等场景。

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不多说 直接上语句  
SELECT
    a.id,
    a.thumbNail,
    a. NAME,
    a.marketPrice,
    a.memberPrice,
    a.personName,
    a. STATUS,
    a.recieveOrderDate,
    a.trackNumber,
    a.contact,
    a.reportSendDate,
    b.trackNumber,
    a.reportDownloadPath
FROM
    (
        SELECT
            od.id,
            ps.thumbNail,
            ps. NAME,
            od.marketPrice,
            od.memberPrice,
            od.personName,
            od. STATUS,
            od.recieveOrderDate,
            ol.trackNumber,
            ol.contact,
            od.reportSendDate,
            od.reportSendOrderLogisticId,
            od.reportDownloadPath
        FROM
            orders.order_detail od
        LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id
        LEFT JOIN orders.product_snapshot ps ON od.productSnapShotId = ps.id
        WHERE
            od.valid = TRUE
        AND ol.valid = TRUE
        AND od.orderId =?
    ) a
LEFT JOIN (
    SELECT
        ol.trackNumber,
        od.id
    FROM
        orders.order_detail od
    LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id
    WHERE
        od.valid = TRUE
    AND ol.valid = TRUE
    AND od.orderId =?
) b ON a.id = b.id
 
 
ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时  可以用left join关联  但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼  所以发个模板 剩下的根据自己的业务具体实施。
<think>好的,用户的问题是关于如何在MySQL中从多张表联合查询数据。首先,我需要回忆一下MySQL中联表查询的基本方法,比如JOIN的几种类型。用户提到的示例中引用了左连接和on条件的使用,这可能是一个关键点。 接下来,我应该确定用户可能需要了解的不同JOIN类型,比如INNER JOINLEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN,但注意到MySQL不支持FULL OUTER JOIN,所以需要说明替代方法。然后,用户可能需要具体的语法示例,比如如何编写带有多个JOIN的SQL语句,以及如何处理别名和条件。 用户提供的引用中有提到on和where的区别,这一点很重要,应该在回答中详细解释,特别是在左连接中,条件放在on和where子句中的不同影响。比如,on条件是在连接时过滤右表的记录,而where是在连接后对结果进行过滤,这会影响最终结果集。 另外,用户可能关心性能问题,比如联表查询的优化方法。需要提到索引的使用,避免过多的JOIN,以及如何分析执行计划。同时,引用中的示例提到了使用别名子查询,这也需要涵盖,特别是在处理同一表多次连接时的列别名问题。 还要注意用户提到的其他引用内容,比如SUM和IFNULL函数的使用,这可能涉及到聚合函数和多个表的统计,需要在示例中展示如何结合使用这些函数。此外,用户可能对实际应用场景感兴趣,比如报表统计和数据关联展示,需要给出具体的例子。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,每个部分都有对应的示例代码,并解释关键点。同时,生成的相关问题要覆盖用户可能进一步询问的方向,如性能优化、区别和应用场景等。</think>在MySQL中从多张表联查数据主要通过`JOIN`语句实现,以下是具体方法及注意事项: ### 一、联表查询基础方法 1. **基本语法结构** ```sql SELECT 列列表 FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件 [JOIN 表3 ON 连接条件] ... WHERE 过滤条件; ``` 2. **常用JOIN类型** - **INNER JOIN**:返回两表匹配记录 ```sql SELECT a.name, b.score FROM students a INNER JOIN scores b ON a.id = b.student_id ``` - **LEFT JOIN**:返回左表全部+右表匹配记录 ```sql SELECT a.*, b.order_date FROM customers a LEFT JOIN orders b ON a.customer_id = b.customer_id ``` - **RIGHT JOIN**(少用):返回右表全部+左表匹配记录 - **FULL OUTER JOIN**(MySQL不支持,需用UNION模拟) ### 二、多表连接实践 ```sql SELECT u.username, o.order_no, p.product_name, SUM(od.quantity) AS total_qty FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id INNER JOIN order_details od ON o.order_id = od.order_id LEFT JOIN products p ON od.product_id = p.id WHERE o.status = 'paid' GROUP BY u.username, o.order_no; ``` *注意:表别名可提高可读性,连接顺序影响查询效率[^4]* ### 三、ON与WHERE的区别 - **ON**:指定连接条件,在连接时过滤右表记录 ```sql SELECT * FROM tab1 a LEFT JOIN tab2 b ON (a.age = b.age AND b.name = '张三') -- 右表过滤在连接阶段 ``` - **WHERE**:对连接后的结果集进行过滤 ```sql SELECT * FROM tab1 a LEFT JOIN tab2 b ON a.age = b.age WHERE b.name = '张三' -- 这会过滤掉不匹配的记录,等效INNER JOIN ``` 建议将连接条件放在`ON`子句,过滤条件放在`WHERE`子句[^1] ### 四、性能优化建议 1. **索引优化**:所有连接字段建议建立索引 2. **控制连接数量**:避免超过3个表的连接 3. **使用EXPLAIN**:分析执行计划 4. **分阶段查询**:复杂查询可拆分为临时表 ### 五、特殊场景处理 1. **自连接查询** ```sql SELECT e.name, m.name AS manager FROM employees e LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id ``` 2. **多条件连接** ```sql SELECT * FROM tableA a JOIN tableB b ON a.col1 = b.col1 AND a.col2 > b.col2 -- 非等值连接 ``` 3. **多表统计(引用示例扩展)** ```sql SELECT SUM(IFNULL(web.views,0)) + SUM(IFNULL(app.clicks,0)) AS total_traffic FROM website_stats web FULL JOIN app_stats app USING(date) ``` 此写法需用UNION模拟FULL JOIN
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