本文介绍如何安装配置CUDA8.0、cuDNN6及TensorFlow GPU版以支持GPU加速运算。主要内容包括：检查显卡是否支持CUDA；安装CUDA8.0；配置cuDNN6环境变量；安装Anaconda3 Python3.5；通过pip安装TensorFlow GPU版。文章还分享了作者在安装过程中遇到的问题及解决方法。
1、确保自己的显卡支持CUDA，安装CUDA8.0
2、下载cudnn6，解压后，修改环境变量，添加到路径，如下图：
3、安装Python3.5版本的anaconda3
4、命令行输入命令 pip install --upgrade tensorflow-gpu（没有pip的自行百度安装的方法）
5、个人安装之前遇到的问题：
安装的TensorFlow版本为1.3，之前看网上的教程使用的是cudnn5，import tensorflow的时候一直报错，
后来改为cudnn6之后就好了，个人认为是因为TensorFlow版本不一样的问题。
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