杂谈 20:53 于教三540最后一排 3.14

本文探讨了个人在项目管理和自我提升方面的心得体会,强调了建立个人知识库的重要性,并分享了面对复杂项目时的态度和方法。

生活应当有所规律,无论娱乐还是学习,都应在可控范围内具有自己的节奏。

比如说有的人会说有得睡午觉很奢侈,但其实他可能睡到早上九点才醒,而睡午觉的那位七点便起来了,这是其一。

再者,解决一个较大的问题最好是保持边求解边记录的习惯,特别是该问题所需的知识并不在自己日常学习认知中时。

就好比前面几篇博客,很多东西都是自己没做过的,做了一次,解决了,下一次又不记得了,又要花大量时间尝试和求解。

在每个人的个人学习过程中,往往问题出现时的应对具有各自本身的特点,可能有的人会觉得直接问人更好,有的人喜欢先在技术群里问,有的喜欢上优快云,有的喜欢在外网或者官方论坛上挂帖子,这种问题解决的差异性也就表明了个体遇到问题的经验差异。所以积累属于自己的个人知识库是十分必要的,这也是我为什么会开始写博客的原因。

身边很多人去找实习了,也找到了,身边哥哥姐姐都独立了,心里也迫不及待想要自力更生,那种感觉仿佛是真正自由了,就好比一个刚实习的朋友第一周就把头发染了一样,意味着,我们成为一个独立人了。

但事总需要完成的,手头的学业,考研,大创项目。特别是大创项目,拿导师的题目来做果然很容易卡壳,真的蛮难的,需要很大毅力,然而上个学期课业繁忙,寒假又好好玩了玩,所以真正来说还是一直敲敲路前面的石头又退了下来,然后又在下一次重复这个过程。项目管理得也有问题,我也不愿意用强制约束力去给他们放什么狠话,可能我也已经都说过了“一荣俱荣,一损俱损”。学生时期的项目确实需要志同道合与热情,不然没有强制约束力,很容易散架,或者说累死其中几个人。导师在命题时考虑我觉得也仍是有失偏颇,一开始我们便没有太强的技术实力或者说见地,但随着了解的不断加深,我才发现题目狭隘了许多,但也不是不能做,只是一直以来的主要思路被推翻了。不管结果如何我都会在这段时间把事情做下去,其实本没有这个必要,但还是要本着有一事毕一事的想法,至少应当从中获得足够的锻炼。在我看来这项目比许多人工智能,大数据挖掘项目更让我们烦躁,因为它很难短期学习,需要一定年份的UNIX/LINUX C网络编程功底,而且还要在外网上搜刮大量的TOR的材料与论文。倘若做个AI,大数据,我们还能跟着教程或者框架学习一点点搭,这也是我们所擅长的,但这个项目不行,我似乎发现自己这方面编程做的不够,也难耐下心来完成所有源码阅读的任务,一天数千行代码的阅读,实在颇为为难。

但我知道,其实我本可以的。

无论实习也好,考研也罢,我还在一点点找回自己的节奏,一如长跑一般,跟着耳机里的节奏,三步一呼,三步,一吸。

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术,为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发,致力于改进采购流程,增强企业管理效能,尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后,我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**: VC++是微软公司推出的集成开发平台,支持C++编程,具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中,VC++作为核心编程语言,负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**: 商品采购管理系统的核心在于数据库管理,常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL(结构化查询语言)进行数据的增加、删除、修改和查询操作,确保信息的精确性和即时性。 3. **商品管理**: 系统内含商品信息管理模块,涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面,用户能够便捷地录入、调整和查询商品信息,实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**: 供应商信息在采购环节中占据重要地位,系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能,助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**: 采购订单是采购流程的关键环节,系统支持订单的生成、审批、执行和追踪。 通过自动化处理,减少人为失误,提升工作效率。 6. **报表与分析**: 系统具备数据分析能力,能够生成采购报表、库存报表等,帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据,为决策提供支持。 7. **用户界面设计**: 依托VC++的MF...
【DC-AC】使用了H桥MOSFET进行开关,电感器作为滤波器,R和C作为负载目标是产生150V的双极输出和4安培(双极)的电流(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕一个基于Simulink的电力电子系统仿真项目展开,重点介绍了一种采用H桥MOSFET进行开关操作的DC-AC逆变电路设计,结合电感器作为滤波元件,R和C构成负载,旨在实现150V双极性输出电压和4A双极性电流的仿真目标。文中详细描述了系统结构、关键器件选型及控制策略,展示了通过Simulink平台完成建模与仿真的全过程,并强调了参数调整与波形分析的重要性,以确保输出符合设计要求。此外,文档还提及该仿真模型在电力变换、新能源并网等领域的应用潜力。; 适合人群:具备电力电子基础知识和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事电力系统、新能源技术等相关领域的工程技术人员;熟悉电路拓扑与基本控制理论的初级至中级研究人员。; 使用场景及目标:①用于学演示H桥逆变器的工作原理与滤波设计;②支撑科研项目中对双极性电源系统的性能验证;③为实际工程中DC-AC转换器的设计与优化提供仿真依据和技术参考;④帮助理解MOSFET开关行为、LC滤波机制及负载响应特性。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型文件同步操作,重点关注H桥驱动信号生成、电感电容参数选取及输出波形的傅里叶分析,建议在仿真过程中逐步调试开关频率与占空比,观察其对输出电压电流的影响,以深化对逆变系统动态特性的理解。
【优化调度】基于遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于遗传算法的公交车调度排班优化展开研究,利用Matlab进行代码实现,旨在通过智能优化算法解决公共交通系统中的调度难题。文中详细阐述了遗传算法在公交车发车频率、线路排班、司机分配等实际问题中的建模与应用过程,通过设定适应度函数、编码方式、交叉与变异策略,实现对多目标(如运营成本最小化、乘客等待时间最短化)的优化求解。同时,结合实际运行数据进行仿真验证,展示了该方法相较于传统调度方式在效率与经济性方面的显著优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事交通运输、城市规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市公交系统的日常排班与动态调度优化;②作为智能交通系统(ITS)中调度模块的核心算法研究;③为高校相关课程提供算法实践案例,帮助理解遗传算法在现实复杂调度问题中的具体实现路径。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注染色体编码设计与适应度函数构建逻辑,并尝试在不同规模数据集上进行仿真实验,以深入掌握遗传算法参数调优技巧及其在调度问题中的泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值