pycharm Anaconda DeepKE 项目的搭建 碰到的问题（Windows）

1. 查看电脑 Python 版本 python -V
   
2. 使用命令新建一个DeepKe 项目的解释器环境 ① conda create -n 虚拟环境名 python3.8 ② conda activate deepke 或者使用 Anaconda.navigator 工具进行页面创建
   

镜像文件的配置

1.电脑 .condarc 文件，路径为：C:\user\用户.condarc (与 .m2 文件夹同级)

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

2.创建 pip.ini 文件，路径为：C:\user\用户\pip\pip.ini ，其中 pip 为自己创建的，pip.ini 为本身文件

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  

碰到的问题

特殊的包下载不下来，如：scikit-learn==0.24.1

方法一：在 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + /scikit-learn 网址中找到对应的 0.24.1 版并且为当前 python 版本号的的 whl 文件；之后再 pycharm 的终端里面执行 pip install 你本机的文件地址

方法二：在 pycharm 的终端中执行 pip install scikit-learn==0.24.1 或者 conda install scikit-learn==0.24.1

个人总结

1. Anaconda 多个解释器，类似就是 java 的 pom 文件，用来管理不同的jar包；因为 python 项目对第三方包的版本性要求较高，所以需对不同项目建立不同解释器；
2. python 好像一个解释器中对第三方的包，仅支持一个版本（对不同版本的支持性不是很高，好像也可以操作，只是很复杂）；
3. 使用 Anconda 先明确好自己使用的解释器环境，在 Anaconda Prompt 命令窗口或者 cmd 命令窗口，执行 conda info -e
4. 切换解释器环境：从上图 Anaconda Prompt 命令窗口可以看到盘符的前方有（base）标识，同时记录会有 * 标记（默认打开的 Anaconda Prompt 命令窗口，就会有 base）；在 cmd 命令窗口则不是很清楚当前环境（应该同样是默认base）；windwos系统执行 activate 解释器名 对环境进行切换；
5. 从上图结果来看在 Anaconda Prompt 命令窗口与 cmd 命令行窗口，在切换环境之后，可以看到盘符的前方都有（DeepKe-main）标识符，
6. 查看当前环境装好的包：conda list
7. 安装第三方包：pip install xxxxx xxxxx 是包名
8. 卸载第三方包：pip uninstall xxxxx
9. 创建新环境：conda create -n xxxxx python=3.9 xxxxx 是环境名称，3.9这个可以替换为别的版本
10. 删除环境：conda remove -n xxxxx --all
11. Anaconda 安装好后的 envs 目录有些机器的权限不够，需要人为去修改用户的权限，要改为“完全控制”；

作者为初学者，写错的地方请见谅；若能帮到您，是我的荣幸。