常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度
| 排序法 | 最差时间分析 | 平均时间复杂度 | 稳定度 | 空间复杂度 |
|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
| 快速排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(log2n)~O(n) |
| 选择排序 | O(n2) | O(n2) | 不稳定 | O(1) |
| 二叉树排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不一定 | O(n) |
| 插入排序 | O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
| 堆排序 | O(n*log2n) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(1) |
| 希尔排序 | O | O | 不稳定 | O(1) |
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度
最新推荐文章于 2025-08-15 10:11:01 发布
本文详细介绍了几种常用的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、选择排序、二叉树排序、插入排序、堆排序和希尔排序。每种算法的时间复杂度（最差情况和平均情况）和空间复杂度均有涉及，并对比了它们的稳定性。了解这些信息有助于选择最适合特定场景的排序算法。
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