计算机接口实验报告:LED显示实验

注:此实验并不完整,仅供参考,如需完整版请私我留言

完整版包含:

1、实验内容 

2、实验步骤

3、实验代码

4、实验截图

5、实验心得

图文并茂,包含内部引脚图、线路图等,非常详细!总共10页word!

往期回顾:

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 计算机接口实验报告:LED显示实验

一、实验内容

将8255单元与键盘及数码管显示单元连接,编写实验程序,控制数码管的显示。实验箱键盘及数码管显示单元电路图如图1所示,实验参考接线图如图2所示。数码管显示码如图3所示。

图1 不完整键盘及数码管显示单元电路图 

 图2 不完整实验参考接线图

图3 不完整数码管显示码 

二、实验步骤 

 1. 按图2连接线路图,实验箱LED数码管为共阴极连接,利用PB输出数码管显示码,PA选择显示的数码管芯片(PA0=0数码管1显示,PA1=0数码管2显示,以此类推);

2. 编写实验程序。。。

3.

略 

三、实验代码 

1.数码管芯片1逐个显示数字0-9

#include"conio.h"

void delay(unsigned int count){

       unsigned int i;

       for( i=0;i<count;i++);

}
。。。
略
。。。

2.6个数码管芯片同时显示数字0-5 

#include"conio.h"
void delay(unsigned int count){
	unsigned int i;
	for( i=0;i<count;i++);
}
void main(void){
	outportb(0x606,0x80);

略

3.

略 

四、实验截图 

五、实验心得 

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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