Adlik新版本发布,增加一种芯片支持

Adlik 1.0版发布了重大更新,支持燧原科技AI推理卡云燧i20,提升了ONNX、OpenVINO、TensorFlow、TensorRT和Paddle的版本,并升级了基础镜像。新版本增加MobileNetv2模型,且进行了Intel CPU基准测试。更多详情可在GitHub查看。
部署运行你感兴趣的模型镜像

12月20日,深度学习推理工具链Adlik Release 1.0 已经发布啦!

除了常规的升级外,本次版本最大的亮点是增加了对于燧原科技人工智能推理加速卡云燧i20的支持, 使得Adlik云端推理方案有了更多的选择。

欢迎各位小伙伴速来体验、拍砖。

Compiler:

  • 支持ONNX模型到燧原芯片模型格式的编译路径

  • 支持OpenVINO升级到2022.3.0版本

  • 支持TensorFlow升级到2.10.1版本

  • 支持TensorRT升级到8.4.3.1版本

  • 支持Paddle升级到2.4.0版本

  • 基础镜像版本中Ubuntu升级到20.04,python升级到3.8,CUDA升级到11.6版本

Inference Engine:

  • 支持在燧原芯片部署进行推理

  • 支持OpenVINO升级到2022.3.0版本

  • 支持TensorFlow升级到2.10.1版本

  • 支持TensorRT升级到8.4.3.1版本

  • 支持Paddle升级到2.4.0版本

  • 基础镜像版本中Ubuntu升级到20.04,python升级到3.8,CUDA升级到11.6版本

Model Zoo:

  • 增加了MobileNet v2模型,其在imagenet-1k数据集上精度达到72.396%

Benchmark Test:

  • 在Intel 8260 CPU环境上完成YOLOv5m和MaskRcnn模型的标准化测试,包括精度、时延等指标

新版本看这里:https://github.com/Adlik/Adlik/releases

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