本次给大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》杂志2024年7月第51卷第6期的论文的题目和摘要，一共包括16篇SCI论文！
论文1
Digital twins on trial: Can they actually solve wicked societal problems and change the world for better?
数字孪生技术的试验：它们真的能够解决棘手的社会问题并改善世界吗？
【摘要翻译】
在这篇社论中，我们借鉴了在艾伦·图灵研究所从事各种学科和应用领域工作的集体经验，将数字孪生技术放在象征性的审判台上，探讨它们是否有潜力为重大、复杂且棘手的社会和城市挑战提供解决方案，或者它们的应用是否应该仅限于改善喷气发动机（Trimble, 2022）或城市交通系统（Feng et al., 2023）。这是一个重要且及时的问题，因为数字孪生技术的受欢迎程度正在增加，而此时正是需要通过分析和数据驱动的解决方案来应对关键社会问题的时候。我们可能会问的一些“棘手”问题包括：为什么在21世纪的英国这样富裕的国家，仍有470万人生活在粮食贫困中（Francis-Devine et al., 2003）？又或者，为什么在2009-2010年间出生在英国大城市利物浦的一半儿童，在五岁之前就被转介到儿童服务机构（Bennett et al., 2024）？在这篇文章中，我们讨论了阻碍数字孪生技术帮助解决这些问题的一些障碍，并重点介绍了包括图灵研究所城市分析项目在内的当前努力，这些努力可能有助于克服这些障碍。
【作者信息】
Nick Malleson，英国利兹大学
Rachel Franklin，英国纽卡斯尔大学
Daniel Arribas-Bel，英国利物浦大学
Tao Cheng，英国伦敦大学学院 (UCL)
Mark Birkin，英国利兹大学
论文2
A geo-intelligence paradigm examining and curbing shrinking cities: Detroit as a case study
一种地理智能范式研究和遏制收缩城市：以底特律为案例研究
【摘要翻译】
城市规划者和政策制定者一直关注城市收缩的原因以及如何防止这种现象（Großmann等, 2013）。“规划者通常仍然将城市视为一个工程系统，而不太关注社会过程”（Batunova和Gunko, 2018，第1584页）。此外，许多规划者和公共管理者长期以来一直倡导以增长为核心的策略来遏制城市收缩，推动市中心的再开发、绅士化、吸引创意和年轻人才、体育激励、紧缩政策以及创业治理（Aalbers和Bemt, 2019）。例如，底特律的市政机构和社区组织已通过公私合作伙伴关系，鼓励在市区社区中进行中产阶级住房的重建。他们建造了新住房、建立了社区中心，甚至吸引了超市回到早已被连锁店遗弃的社区（Sugrue, 2005，第24页）。通常，将市中心改造成会议、娱乐、体育和高质量公寓区需要大量的公共补贴。然而，在经济压力严重的底特律，降低成本并创造激励以促进资本形成和增长的需求未能奏效，反而加剧了该市的财政压力（Sugrue, 2005）。类似的策略在全球许多其他城市中也被采用，但由于类似的原因同样未能成功（Woldoff, 2011）。
【作者信息】
Yichun Xie，美国东密歇根大学
Xining Yang，美国东密歇根大学
论文3
Extracting real estate values of rental apartment floor plans using graph convolutional networks
使用图卷积网络提取租赁公寓楼层平面的房地产价值
【摘要翻译】
从日本大阪府一个以家庭为导向的租赁公寓综合体的大量楼层平面图像中，自动提取指示相邻关系的访问图，这些图基于一种最近提出的访问图提取方法，并经过轻微修改。我们定义并实现了一种用于访问图的图卷积网络（GCN），并提出了一种模型来估计访问图的房地产价值作为楼层平面图的价值。该模型包括楼层平面图的价值和使用其他一般解释变量的享乐方法，用于估计租金，并比较其估计准确性。此外，还分析了从学习到的卷积网络中解释租金的楼层平面图特征。结果显示，与传统模型相比，所提出的方法显著提高了租金估计的准确性，并且通过分析学习到的GCN，可以理解影响楼层平面图价值的具体空间配置规则。
【作者信息】
Atsushi Takizawa，日本大阪市立大学
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