数据结构和算法-入门篇

开篇词：这是自学路上的开篇博客，记录自己在数据结构和算法的学习心得。

评价一个算法的好坏，我们通常用时间复杂度 O  来衡量，它描述的是一个算法的处理规模量级的所需时间,大体上说，时间复杂度越低，这个算法就越好，当然这里只是讨论时间复杂度，还有其他影响算法的要素，比如空间复杂度，空间复杂度也就是运行规模为n的算法需要多少内存空间。还有机器之间的差异也会造成同种算法之间的运行效率不同。

 

注：接下来的算法和基本的基本数据结构都是基于python语言的

目录结构：

1. 顺序表
2. 链表
3. 栈
4. 队列
5. 散列表
6. 排序与搜索
7. 树与树算法
8. 图与图算法