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http://www.360doc.com/content/19/0126/22/52645714_811482441.shtml
2021-05-18 16:07:14
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转载 回归损失函数1：L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html
2021-04-19 19:02:38
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转载 Focalloss详细解释
撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 标题：Ctrl/Command + Shift + H 无序列表：Ctrl/Command + Shift + U 有序列表：Ctrl/Command + Shift + O 检查列表：Ctrl/Command + Shift + C 插入代码：Ctrl/Command + Shift + K 插入链接：Ctrl/Command + Shift +
2021-03-27 11:56:03
305
转载 梯度消失和梯度爆炸问题详解，学习率、权重衰减、动量
https://www.jianshu.com/p/3f35e555d5ba https://blog.youkuaiyun.com/rocling/article/details/92828799
2020-08-24 10:25:24
1172
转载 2020-08-22熵 交叉熵 交叉熵损失函数
https://cloud.tencent.com/developer/article/1424525
2020-08-22 10:23:33
200
原创 卷积操作和池化操作输入矩阵尺度变化
卷积操作后 N = (W − F + 2P ) / S + 1 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 注意：如果计算结果不为整数，pytorch会自动舍弃最后一行和一列 池化操作后 N = (W − F ) / S+ 1 注意：如果计算结果不为整数，pytorch会自动向上取整 ...
2020-06-04 14:38:59
313
原创 torch.max()参数和用法解释
torch.max(intup) 返回input矩阵的最大值 torch.max(intup,dim) dim = 0 按照列取最大值和索引并返回 dim = 1 按照行取最大值和索引并返回
2020-06-03 11:48:05
1938
空空如也
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