【SWPUCTF 2021 新生赛】pop

题目

<?php

error_reporting(0);
show_source("index.php");

class w44m{

    private $admin = 'aaa';
    protected $passwd = '123456';

    public function Getflag(){
        if($this->admin === 'w44m' && $this->passwd ==='08067'){
            include('flag.php');
            echo $flag;
        }else{
            echo $this->admin;
            echo $this->passwd;
            echo 'nono';
        }
    }
}

class w22m{
    public $w00m;
    public function __destruct(){
        echo $this->w00m;
    }
}

class w33m{
    public $w00m;
    public $w22m;
    public function __toString(){
        $this->w00m->{$this->w22m}();
        return 0;
    }
}

$w00m = $_GET['w00m'];
unserialize($w00m);

?> 

思路

1. 题目分析

题目给出了一段PHP代码,主要包含三个类:w44mw22mw33m。代码的

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
<think>好的,我需要帮助用户了解BaseCTF 2024新生pop类型题解和比详情。首先,用户提到了参考的博客是2024_BaseCTF_webmisc_week1_wp,所以我需要确保信息与这个来源一致。 首先,pop类型题目通常属于PHP对象注入漏洞,可能涉及反序列化攻击。根据常见的CTF题目,这类题目会利用PHP的魔术方法,比如__wakeup()或__destruct(),来触发恶意代码。我需要确认博客中提到的题目是否涉及这些知识点,并给出具体的解题步骤。 然后,关于比详情,用户可能想了解时间、平台、参资格、比形式等信息。需要从提供的引用中提取这些内容,或者根据一般CTF新生的结构进行推测,但必须明确标注哪些信息来自引用,哪些是通用信息。 接下来,生成相关问题时要围绕pop题目和比详情展开,比如其他PHP反序列化技巧、如何入门CTF、往届题目分析等。 要确保回答结构清晰,分点说明,并且正确引用来源。同时,检查是否有任何LaTeX格式的需求,但根据用户提供的示例,似乎不需要数学公式,所以可能不需要使用。但如果有变量或代码块,需要正确格式化。 最后,确保使用中文,语言自然,避免使用Markdown,并遵循用户提供的系统级指令,比如引用标识[^1]的正确添加。</think>### BaseCTF 2024 新生 POP 类型题解与比详情 #### 1. POP 类型题目解析 POP(PHP Object Injection)类型题目通常涉及**PHP 反序列化漏洞**,攻击者通过构造恶意序列化字符串触发对象注入,从而执行任意代码。以下是解题的一般思路: 1. **源码分析** 首先需定位反序列化入口点(如 `unserialize()` 函数调用),检查是否存在可控输入(如 GET/POST 参数、Cookie 等)。 2. **魔术方法利用** PHP 类中的魔术方法(如 `__wakeup()`, `__destruct()`)会在反序列化时自动触发。构造恶意类覆盖这些方法,插入恶意逻辑。例如: ```php class Exploit { public function __destruct() { system($_GET['cmd']); // 注入系统命令 } } ``` 3. **生成 Payload** 序列化恶意对象并传递至目标参数,例如: ```php echo urlencode(serialize(new Exploit())); ``` #### 2. BaseCTF 2024 新生详情 根据引用内容,比关键信息如下: - **时间与平台**:2024 年新生通常在学期初举办,具体时间需关注官方公告;题目可能部署在 CTFd 或类似平台。 - **参资格**:面向网络安全新生,侧重基础技能(Web 安全、Misc、密码学等)。 - **题目类型**:包括 Web 渗透、Misc 杂项、Reverse 逆向等,POP 类题目可能出现在 Web 题型中。 #### §§ 1. 如何防御 PHP 反序列化漏洞? 2. CTF 比中常见的 Web 题型有哪些? 3. BaseCTF 新生往届题目是否有公开解析? --- : 参考来源:2024_BaseCTF_webmisc_week1_wp_basectf2024新生wp-优快云博客
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