python3 列表生成式，字典生成式，generator列表生成器的应用

# -*- coding:utf-8 -*-

# 列表生成式是快速生成一个列表的一些公式
numbers = []
for x in range(0,101):
    numbers.append(x)
print (numbers)

# [要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2]
# x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值，放入列表中
numbers = [x for x in range(0,101)]
print (numbers)


# 列表中存放的偶数
numbers = []
for x in range(0,101):
    if x%2 == 0:
        numbers.append(x)
print (numbers)

# for循环遍历0-100的数字，如果数字对2取余==0，表示是偶数，x放在列表中
numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0]
print (numbers)

list1 = ['asd','sdf','dafg','hgghg','aqa','bab','nmn']
# 普通写法，取出所有带a的
rs_list = []
for s in list1:
    if 'a' in s:
        rs_list.append(s)
print (rs_list)
# 列表生成式
list2 = [x for x in list1 if 'a' in x]
print (list2)

for x in range(0,10):
    for y in range(10, 20):
        pass
# 支持双层for循环
list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]
print (list3)

# 字典生成式
# dict_1.items()
list4 = [('name','zhangsan'),('age',22),('phone',110)]
# for 循环遍历列表，将列表中小元组的key和value取出，作为字典中的key：value
dict_1 = {key:value for key,value in list4}
print (dict_1)


# 列表生成式 直接把10000个数字创建好，放在列表中（内存中）
list5 = [x for x in range(100)]
print (list5)


# generator列表生成器
# 生成的是一个对象，不会把数据直接创建出来，当for遍历的时候，生成器对象会调用next（）函数，获取下一个要生成的数据
# 生成器对象可以调用next（）函数，获取下一个要生成的数字,如果next（）函数没有获取到下一个数据，会抛出异常 StopIteration，程序出错
# 生成器对象可以使用for遍历，使用next（）不停地获取下一个数据，如果没有下一个数据循环结束
generator = (x for x in range(10))
print (generator.__next__())
print (generator.__next__())
print (generator.__next__())
print (generator.__next__())
print (generator.__next__())


# python2.7  generator.next()
# python3.5  generator.__next__()




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    列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表数据比较多，会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
    列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果序号获取数据，可以使用next（）函数来获取，但是，一旦next（）函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，可以使用for循环遍历生成器对象，获取所有数据
    
    需要视情况而定，如果数据量比较大，推荐使用生成器
    
    在python2.7中 就是range（生成式）和 xrange（生成器）的区别
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