代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点、19.删除链表的倒数第N个节点、面试题 02.07. 链表相交、142.环形链表II

本文详细介绍了四种链表操作的算法实现,包括两两交换链表中的结点、删除链表的倒数第N个结点、判断链表相交以及检测环形链表。通过使用双指针技巧,有效地解决了这些链表问题,涉及到了链表结构的理解和操作技巧。

前言:今天的题目中,考研时王道数据结构都有相关的题目,有较深的印象,前三题能直接写出来,第四题准备考研时就没理清逻辑,直接看了解析。

24. 两两交换链表中的结点

题目链接:24. 两两交换链表中的结点

链表中结点交换的题目一般在思路上不会太难,要注意的就是在操作的过程中不能断链

在这里插入图片描述
如上图所示,操作过程中需要交换结点2、结点3的位置。个人习惯于先找到待操作节点的前驱节点(如图中p指针),这样无论是对待操作节点的删除还是查找都会非常方便。在图中,只能先操作结点2的next指针指向结点3的next位置,也就是结点4。否则,如果先改变结点1或结点3的next指针,都会导致断链。

代码片段为:

	p.next.next = r.next;//Step 1
	r.next = p.next;//Step 2
	p.next = r;//Step 3

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完整代码如下:

class Solution {
    public ListNode swapPairs(ListNode head) {
        ListNode dummyHead = new ListNode(0, head);
        //虚拟头结点
        ListNode p = dummyHead;
        ListNode r = p;
        //临时指针,记录待操作节点的索引
        int count = 1;
        while (r.next != null) {
            while (r.next != null) {
                if (count++ % 3 == 0) break;
                r = r.next;
            }
            if (count % 3 == 2) return dummyHead.next;
            //只剩一个节点,无须交换
            p.next.next = r.next;
            r.next = p.next;
            p.next = r;
			//交换节点操作
            p = r.next;
            r = p;
            //更新指针位置,进行下一轮交换
        }
        return dummyHead.next;
    }
}

19.删除链表的倒数第N个结点

题目链接:19.删除链表的倒数第N个结点

本题最大的问题在于如何找到倒数的某个结点,不同于数组能够在 O ( 1 ) O(1) O(1)时间查找到任意位置的元素,在链表中需要找到某个结点,需要从链表头开始遍历。运用双指针的话,能够实现遍历一轮找到结点并进行删除。只需要让fast指针先走N步,然后fast和slow指针同时移动,直到fast指向链表尾,此时slow指向的就是倒数N个节点的前驱,便很容易进行删除操作。

class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummyHead = new ListNode(0, head);
        ListNode p = dummyHead;//slow
        ListNode r = dummyHead;//fast
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            r = r.next;//fast指针先前移N步
        }
        while (r.next != null) {
            r = r.next;
            p = p.next;
            //两指针同步前移
        }
        p.next = p.next.next;
        //结点删除操作
        return dummyHead.next; 
    }
}

面试题 02.07. 链表相交

题目链接:面试题 02.07. 链表相交

首先需要注意的是,链表相交是指针相等而不是数值val相等。
另外一点,单链表的相交是“Y”型,而非“X”型,即一旦两链表相交在一点,后面便一直公用一点,不会再分开。

提供一种时间复杂度在 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m)的解题思路。首先计算出两个链表的长度,主要为了得到长度差值diffLength。两指针分别指向两链表头,较长的那条链表指针先走diffLength步(去掉长度差,相当于两条长度相等的链表从头开始寻找),然后两个指针同步前移,如果相交则两指针会在遍历过程中相等,否则在走到链表尾后指针都为空。

代码如下:

public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        ListNode dummyHeadA = new ListNode(0, headA);
        ListNode dummyHeadB = new ListNode(0, headB);
        ListNode preNodeA = dummyHeadA;
        ListNode preNodeB = dummyHeadB;
        
        int diffLength = getLength(dummyHeadA) - getLength(dummyHeadB);
        //计算链表长度差
        
        if (diffLength > 0) {
            while (diffLength-- != 0) {
                preNodeA = preNodeA.next;
            }
        } else {
            while (diffLength++ != 0) {
                preNodeB = preNodeB.next;
            }
        }
        //消除长度差
        
        while (preNodeA != preNodeB && preNodeA != null) {
            preNodeA = preNodeA.next;
            preNodeB = preNodeB.next;
        }

        return preNodeA;
    }

	//返回链表长度
    public int getLength(ListNode dummyHead) {
        int length = 0;
        while (dummyHead.next != null) {
            dummyHead = dummyHead.next;
            length++;
        }
        return length;
    }
}

142.环形链表II

题目链接:142.环形链表II

参考文章链接:代码随想录_142.环形链表II

(强烈建议参考代码随想录中卡哥对本题的解析,非常透彻)

下面进行分析,定义快慢指针fastslow,都从头结点出发,fast指针每次前移两个节点,slow节点每次前移一个节点。这种情况下,如果链表存在环,两指针一定会相遇。

具体解释:为什么一定会在环中相遇,而不是会错开呢?首先能够知道,两个指针如果能相遇,一定是在环中相遇。且是fast指针追上slow指针。

不妨来看下图中几种情况

  • 情形一

    相隔一点时,下一个状态就会相遇
    情况1

  • 情形二

    相隔两点时,下一个状态变为情形一所示。
    情况2

  • 情形三

    相隔三点时,下一个状态,变为情形二所示。

情况3
相对于slow来说,fast是一个节点一个节点的靠近slow的(fast指针相对于slow指针的运动速度为1,理解为slow在fast前n步,slow相对静止而fast一步一步去追slow),所以fast一定可以和slow重合。

证实了一定会相遇这一点之后,下面来找到环的入口。

图源代码随想录
借用代码随想录中卡哥的一张图,假设从头结点到环形的节点数为x。 环形入口到两指针相遇的节点数为y。 从相遇节点再到环形入口节点节点数为z,环形总结点数为y + z

相遇时slow指针走的总结点长度为x + y,而在两指针相遇之前,fast指针已经在环中走了n圈,所以fast指针走过的总结点长度x + y + n (y + z),加上fast指针的速度是slow指针的两倍这一条件,可以得到如下等式:
2 (x + y) = x + y + n (y + z)

我们的目的是找出入口节点的位置,也就是x的长度,所以把x移到一边,对等式进行化简:
x = n (y + z) - y = (n - 1)(y + z) + z

n一定是大于等于1的,不妨先假设 n = 1, 此时x = z,也就可以理解为只需要让两个指针index1、index2分别从头结点和 fast指针与slow指针相遇的节点处 出发,这两个指针相遇处即为环形入口节点。
如果n大于1,只是相当于index2相遇前在环里多转了几圈,最终仍是在环形入口处相遇,不会影响结果。

代码如下:

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;

            if (fast == slow) {
            //快慢指针相遇
                ListNode index1 = head;
                ListNode index2 = fast;
                //分别指向头结点和相遇点
                while (index1 != index2) {
                    index1 = index1.next;
                    index2 = index2.next;
                }
                return index1;//相遇即入口
            }
        }
        return null;//无环返回null
    }
}
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