前言:初赛215名/2522,A榜成绩一直在前100名,最好时大约排名前10。
B榜换了测试数据后,结果大跌眼镜,成绩只有200多名,应该是模型不够稳定,或者说过拟合了。
虽然对最终的成绩感到有点小小的遗憾,但在这次比赛中确实收获了不少,做
作者在阿里天池精准医疗大赛中初次参赛,通过数据观察、预处理、特征工程和模型训练,取得初赛前100名的成绩。然而,B榜成绩下滑,归因于模型不稳定和过拟合。文中分享了参赛过程中的收获,如数据处理、模型评估的不足,以及特征工程和异常值处理的经验教训。
前言:初赛215名/2522,A榜成绩一直在前100名,最好时大约排名前10。
B榜换了测试数据后,结果大跌眼镜,成绩只有200多名,应该是模型不够稳定,或者说过拟合了。
虽然对最终的成绩感到有点小小的遗憾,但在这次比赛中确实收获了不少,做

被折叠的 条评论
为什么被折叠?