剑指编程(1)

一、
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

public class Solution {
    //有序数组,可以用二分法
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        for(int i = 0; i < array.length; i++) {
            int left = 0;
            int right = array[i].length - 1;
            while(left < right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if(target > array[i][mid]) {
                    left = mid + 1;
                }else if(target > array[i][mid]) {
                    right = mid - 1;
                }else {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

二、
请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”。
例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

public class Solution {
    //直接用API
    public String replaceSpace(StringBuffer str) {
        String res = str.toString().replaceAll(" ", "%20");
        return res;
    }
}

三、
输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值。
/**
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next = null;
*
* ListNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }

public class Solution {
    ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
      //递归版
        if(listNode != null) {
            printListFromTailToHead(listNode.next);
            res.add(listNode.val);
        }
        //非递归版,反向容易联想到栈
//        Stack<Integer> stk = new Stack<>();
//        while(listNode != null) {
//          stk.add(listNode.val);
//          listNode = listNode.next;
//        }
//        while(!stk.isEmpty()) {
//          res.add(stk.pop());
//        }
        return res;
    }
}

四、
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }

public class Solution {
    //递归法
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre.length == 0 || in.length == 0 || pre == null || in == null){
            return null;
        }
        TreeNode node = new TreeNode(pre[0]);
        for(int i = 0; i < in.length; i++){
            if(pre[0] == in[i]){
                int[] leftPre = new int[i];
                int p = 1;
                for(int j = 0; j < i; j++) {
                    leftPre[j] = pre[p++];
                }
                int[] leftIn = new int[i];
                for(int j = 0; j < i; j++) {
                    leftIn[j] = in[j];
                }
                int[] rightPre = new int[pre.length - i - 1];
                p = i + 1;
                for(int j = 0; j < rightPre.length; j++) {
                    rightPre[j] = pre[p++];
                }
                int[] rightIn = new int[in.length - i - 1];
                p = i + 1;
                for(int j = 0; j < rightPre.length; j++) {
                    rightIn[j] = in[p++];
                }
                node.left = reConstructBinaryTree(leftPre, leftIn);
                node.right = reConstructBinaryTree(rightPre, rightIn);
            }
        }
        return node;
    }
}

五、
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

public class Solution {
    Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
    //stk1作为入队列栈,stk2作为出队列栈
    public void push(int node) {
       while(!stack2.isEmpty()) {
           stack1.push(stack2.pop());
       }
       stack1.push(node);
    }

    public int pop() {
        while(!stack1.isEmpty()) {
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        return stack2.pop();
    }
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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