通道与像素

本文详细解释了图像深度的概念,即像素点的bit位数,并介绍了图像通道的基本原理。通过探讨24位图像中每个像素点的颜色表示方式,进一步讲解了RGB存储模型以及如何通过对图像进行量化来实现压缩。

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图像深度:

像素点的bit位就是图像的深度;

图像通道:

如果是24位图像,那么每个像素点取值是0到2^24。
RGB是基本三原色,如果用8位代表一种颜色,那么每种颜色最大是255,这样每个像素点的颜色值就是(0-255,0-255,0-255)。这样图像通道是3。

RGB存储模型:
这里写图片描述

颜色通道的颜色:

对于3通道的深度是8的RGB图像,一共可以有255^3种颜色。比如我们把图像的像素减少8倍,则每个通道只能有256/8=32种颜色,这样的话,原来图像的0-7像素点对应量化后的0,原来图像的8-15对应量化后的图像1.原来图像中248-255对应量化后的32.这样就能实现对图像的压缩。

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