阿里技术官珍藏 JVM 全优笔记,细节满分,吃透写精通没问题

JVM内存分析工具-Arthas 教程[详细] Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具,用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具,提供了丰富的功能,包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。Arthas 的设计目标是在生产环境中实时诊断和解决Java应用程序的问题。实时性: Arthas 可以在运行中的 Java 进程中实时进行诊断,无需重新启动应用。丰富的命令: 提供了众多的命令,涵盖了类加载、方法执行、线程、内存、GC 等多个方面。动态追踪。 阅读详情

JVM 对实际简单开发的来说关联的还是不多,很少有人愿意花时间去学习 JVM,理解什么是 JVM,弄清 JVM 的工作原理。其实我个人认为这块是非常有必要认真学习的,对于中高级开发人员来说 JVM 就是 Java 基石,学习 JVM 也是为了帮助你更加深入的了解 Java 以及更好的解决线上排查问题。

tip:如果想要面试阿里等大厂,一定一定要学好 JVM

我随便挑选了几个阿里面试常问的 JVM 底层知识,大家可以看看能回答上几个:

JMM 是怎么执行字节码的?哪些数据放在栈?哪些数据放在堆?

你的对象在 JVM 内存中如何分配?如何流转的

每日百万交易的支付系统,如何设置 JVM 堆内存大小

什么情况下 JVM 内存中的一个对象会被垃圾回收

JVM 中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣

每日上亿请求量的电商系统,老年代和年轻代垃圾回收参数如何优化

每秒 10 万并发的 BI 系统是如何频繁发生 Young GC 的

以上问题大多数人都是知其然不知其所然,网上很多书籍也都是偏向于理论,这次我给大家来的这份 JVM 全优笔记可谓是理论与实战齐飞,吃透后简历上写精通完全没问题。

PART1:JVM 基础知识

JVM 从编译到执行

从跨平台到跨语言

JVM 的发展(非重点)

PART2:JAVA 方法的运行与虚拟机栈

运行时数据区域

栈帧执行对内存区域的影响

运行时数据区及 JVM 的整体内存结构

PART3:JVM 整体知识模块

元空间

运行时常量池

堆

直接内存(堆外内存)

PART4:自动内存管理

Java 内存区域与内存溢出异常

概述

运行时数据区域

HotSpot 虚拟机对象探秘

实战:OutOfMemoryError 异常

垃圾收集器与内存分配策略

概述

对象已死?

垃圾收集算法

HotSpot 的算法细节实现

经典垃圾收集器

低延迟垃圾收集器

选择合适的垃圾收集器

实战:内存分配与回收策略

虚拟机性能监控、故障处理工具

概述

基础故障处理工具

可视化故障处理工具

HotSpot 虚拟机插件及工具

调优案例分析与实战

概述

案例分析

实战:Eclipse 运行速度调优

PART5:虚拟机执行子系统

类文件结构

概述

无关性的基石

Class 类文件的结构

字节码指令简介

公有设计,私有实现

Class 文件结构的发展

虚拟机类加载机制

概述

类加载的时机

类加载的过程

类加载器

Java 模块化系统

虚拟机字节码执行引擎

概述

运行时栈帧结构

方法调用

动态类型语言支持

基于栈的字节码解释执行引擎

类加载及执行子系统的案例与实战

概述

案例分析

实战:自己动手实现远程执行功能

PART6:程序编译与代码优化

前端编译与优化

概述

Javac 编译器

Java 语法糖的味道

实战:插入式注解处理器

后端编译与优化

概述

即时编译器

提前编译器

编译器优化技术

实战:深入理解 Graal 编译器

PART7:高效并发

Java 内存模型与线程

概述

硬件的效率与一致性

Java 内存模型

Java 与线程

Java 与协程

线程安全与锁优化

概述

线程安全

锁优化

JVM 核心知识总结

Java 内存区域

运行时数据区域

HotSpot 虚拟机对象探秘

重点补充内容(String 类和常量池;String s1 = new String("abc");这句话创建了几个字符串对象?8 种基本类型的包装类和常量池)

JVM 垃圾回收

揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱

对象已经死亡?

垃圾收集算法

垃圾收集器

JDK 监控和故障处理工具

JDK 命令行工具

JDK 可视化分析工具

类文件结构

Class 文件结构总结

类加载过程

类加载过程

加载:

验证:

准备:

解析:

初始化:

卸载

类加载器

回顾一下类加载过程

类加载器总结

双亲委派模型

自定义类加载器

JVM 内存分配的调优案例

AB 压测

压测结果+结果分析

100 个并发用户/10 万请求量(总)--第一次

100 个并发用户/10 万请求量(总)

1000 个并发用户/10 万请求量(总)

调优方案

内存优化总结+推荐策略

更多内容(篇幅有限)

最后

学习 JVM 建议大家按照这张图从上至下地来学习,只有把理论与实战结合后才能避免知识忘记,资料已整理成文档.

篇幅限制就不能将两份文档所有内容全部展示出来了

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真的好想再回到那时,可现在能做的只有补救。————个人博客:https://w7h1te.github.io/ 2512

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