看完了阿里大牛的Leetcode刷题笔记, 我成功拿到了字节跳动的offer

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关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及,不管是找工作笔试面试白板试进大厂,还是研究生参加初试复试机试,数据结构和算法都是绕不过去的坎,刷题就成了很多人的需求,今天推荐两个大佬的算法刷题笔记,让你毫不费力的搞定算法、拿下大厂offer !

这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题,每道题均附有详细题解过程。很多人表示刷数据结构和算法题效率不高,甚是痛苦。有了这个笔记的总结,对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻,果断推荐给大家。

第一份算法笔记

内容包含:数组系列、链表系列、动态规划系列、字符串系列、二叉树系列、滑动窗口系列、博弈论系列、位运算系列、二分法系列、其他题目等等。图文兼备,目前共完成105道高频面试算法题目,全部采用漫画图解的方式。

数组系列

链表系列

动态规划系列

字符串系列

二叉树系列

滑动窗口系列

博弈论系列

位运算系列

二分法系列

其他题目

第二份算法笔记

这是一本程序员面试宝典!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点,本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后,你就是“题王”!

目录

栈和队列

链表问题

二叉树问题

递归和动态规划

字符串问题

大数据和空间限制

位运算

数组和矩阵问题

其他题目

混合精度训练与推理:平衡性能与效率 在深度学习领域,模型的训练和推理通常需要大量的计算资源和时间。随着模型规模的不断增大,如大型语言模型、复杂的视觉模型等,对计算资源的需求也呈指数级增长。混合精度训练与推理技术应运而生,它通过在训练和推理过程中同时使用不同精度的数据类型,在保证模型性能的前提下,显著提高计算效率,减少内存占用。本文的目的是全面介绍混合精度训练与推理技术,包括其原理、实现方法、应用场景以及相关工具和资源,帮助读者深入理解并掌握该技术,从而在实际项目中更好地平衡性能与效率。 阅读详情

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