未来的神AIoT！全网第一份AIoT系统学习指南，限时开源

AIoT是一个新兴词汇，即AI+IoT，AIoT的终极目标是实现“万物智联”。这意味着不仅要把所有的设备连接起来，并且要赋予其智能的“大脑”，真正实现万物智联，发挥出IoT的巨大潜力和价值。AI技术是实现这一目标的必备工具，通过分析、处理历史数据和实时数据，AI可以更准确地预测设备和用户的行为，使设备变得更加智能，进而提升产品效能，丰富用户体验。

本篇将会首先介绍人工智能和物联网设备的基础知识，以及如何从各种数据源和信息流中读取物联网数据。然后通过TensorFlow、scikit-learn和Keras三个实例讲解实现人工智能的各种方法。本书涵盖的主题包括机器学习、深度学习、遗传算法、强化学习和生成对抗网络，并且向读者展示了如何使用分布式技术和在云上实现人工智能。一旦读者熟悉了人工智能技术，PDF中就会针对物联网设备生成和处理的不同类型数据，如时间序列、图像、音频、视频、文本和语音，介绍各种相关的技术。

第1章：物联网与人工智能的原理和基础

第2章：面向物联网的数据访问和分布式处理

第3章：用于物联网的机器学习

最大间隔分类超平面

第4章：用于物联网的深度学习

第5章：用于物联网的遗传算法

第6章：用于物联网的强化学习

为何使用策略梯度

第7章：用于物联网的生成式模型

第8章：面向物联网的分布式人工智能

MLlib中的回归

第9章：个人物联网和家庭物联网

第10章：人工智能用于工业物联网

第11章：人工智能用于智慧城市物联网

利用旧金山的犯罪数据来侦查犯罪

第12章：组合应用

时间序列建模

AIoT必定是未来的一大趋势，已经略显势不可挡的气势了！所以大家一定要学习起来！