Java并发编程很难吗?那估计你还没看过这份全彩图册,讲的是真的透彻!

什么是java并发编程

​ Java是一种多线程编程语言,我们可以使用Java来开发多线程程序。 多线程程序包含两个或多个可同时运行的部分,每个部分可以同时处理不同的任务,从而能更好地利用可用资源,特别是当您的计算机有多个CPU时。多线程使您能够写入多个活动,可以在同一程序中同时进行操作处理。

根据定义,多任务是当多个进程共享,如CPU处理公共资源。 多线程将多任务的概念扩展到可以将单个应用程序中的特定操作细分为单个线程的应用程序。每个线程可以并行运行。 操作系统不仅在不同的应用程序之间划分处理时间,而且在应用程序中的每个线程之间划分处理时间。

多线程能够在同一程序同中,进行多个活动的方式进行写入。(一句话概括就是,可以让程序同时处理多个任务)

为什么需要多线程

​ 一直以来,硬件的发展极其迅速,也有一个很著名的"摩尔定律",可能会奇怪明明讨论的是并发编程为什么会扯到了硬件的发展,这其中的关系应该是多核CPU的发展为并发编程提供的硬件基础。摩尔定律并不是一种自然法则或者是物理定律,它只是基于认为观测数据后,对未来的一种预测。按照所预测的速度,我们的计算能力会按照指数级别的速度增长,不久以后会拥有超强的计算能力,正是在畅想未来的时候,2004年,Intel宣布4GHz芯片的计划推迟到2005年,然后在2004年秋季,Intel宣布彻底取消4GHz的计划,也就是说摩尔定律的有效性超过了半个世纪戛然而止。但是,聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步,他们为了进一步提升计算速度,而不是再追求单独的计算单元,而是将多个计算单元整合到了一起,也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间,家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU,每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。因此,摩尔定律似乎在CPU核心扩展上继续得到体验。因此,多核的CPU的背景下,催生了并发编程的趋势,通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致,性能得到提升。

顶级计算机科学家Donald Ervin Knuth如此评价这种情况:在我看来,这种现象(并发)或多或少是由于硬件设计者无计可施了导致的,他们将摩尔定律的责任推给了软件开发者。

另外,在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程。比如在图像处理领域,一张1024X768像素的图片,包含达到78万6千多个像素。即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间,面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力。又比如当我们在网上购物时,为了提升响应速度,需要拆分,减库存,生成订单等等这些操作,就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型,并行程序会比串行程序更适应业务需求,而并发编程更能吻合这种业务拆分
那么并发该如何学习,这份全彩图册真的强烈安利给你,让你面对并发不再发怵

高并发系统设计

先看目录:

内容图给大家简单截几张

并发编程图册

先上目录:

  • 并发世界很有趣,不要错过
  • 学 并发编程,透彻理解三个核心是关键
  • 并发 Bug之源有三,找对根源是关键
  • 有序性可见性,Happens-before来搞定

     

  • 解决原子性问题,首先需要宏观理解
  • 面试volatile 关键字,应该具备哪些谈资?
  • 共享资源那么多,如何用一把锁 保护 多个资源?
  • 如何避免死锁?其实有套路可循
  • volatile和synchronized 到底啥区别?

  • 从这个角度理解线程生命周期就简单了

  • 面试 问创建多少个线程合适该怎么说?

  • 手动创建线程很简单,为什么要使用线程池?

  • 等待/通知机制,和想象的并不完全一样

  • 贯穿并发编程的中断机制

  • 图解AQS(独占式)以及ReentrantLock

  • 图解AQS(共享式)以及Semaphore

  • 小学数学搞定ReentrantReadWriteLock

  • —网打尽CountDownLatch 和 CyclicBarrier

  • 会用Java Future,你泡茶也很快
  • CompletableFuture用串行方式搞定并发编程
  • 既生ExecutorService 何生CompletionService?
  • 分分钟搞定Java并发队列
  • ForkJoinPool大剖析

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