太牛皮啦！阿里P8架构师，呕心48小时整理的分布式架构实战笔记

前言

现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。

那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统分布式数据库系统等，当然这些也是分布式的关键技术。

分布式需要了解的重点

1、ActivMQ 分布式消息总线

在大型分布式系统中，在遵循JMS规范的前提下 ，进行系统之间的大规模异步消息通信和集中常用的通信机制。

能对JMS规范有深入的了解，以及分布式系统架构中的异步通信机制。

2、高并发编程必备之NIO基础

NIO的基本原理以及实现过程

能对传统IO和NIO的区别进行系统的了解并能学会NIO的实现原理

3、Redis内存数据库

在大型分布式系统中，怎样在高并发的情况下解决某些非结构化数据快速存取的解决方案。

能对非关系数据库和非关系数据库有个系统的了解 以及Redis内存数据库的基本数据类型和各自的应用场景。

4、高并发编程之NIO流行框架之Netty

NIO框架Netty的简介以及netty的应用场景。

能运用netty实现客户端和服务器端的基本通信。

5、Lucene 全文检索技术

在大型电商网站中，站内超过百万计商品目录的搜索解决方案。

能对全文检索技术有个初步的了解，以及Lucene在站内搜索应用中的底层操作原理。

6、Duboo分布式服务框架

在分布式系统中，Duboo框架的应用场景和应用方式。

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看到这些技术，是不是感觉自己的知识内存该更新了呢？

不用担心，小编从不是自己一个人来，今天，就为大家带来了这篇学习分布式系统的常用方法和案例分析，帮助大家实战中思考，思考中进步~~~

内容简介

本篇全面介绍在设计分布式系统时所要考虑的技术方案，内容丰富、案例新颖，相关理论与技术实践较为前瞻。不仅仅介绍了分布式系统的原理、基础理论，同时还引入了大量市面上常用的最新分布式系统技术，不仅告诉我们怎么用，同时也分析了为什么这么用，并阐述了这些技术的优缺点。希望本篇可以成为大家案头的工具书，供我们随手翻阅。

本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。

第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTfu风格架构、微服务、容器技术等。

第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、 微服务、容器等领域的内容。

第三部分选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让大家可以结合技术的理论，看到实战的效果。

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第1章：分布式系统基础知识

• 1.1 概述
• 1.2 线程
• 1.3 通信
• 1.4 一致性
• 1.5 容错性
• 1.6 CAP理论
• 1.7 安全性

• 1.8 并发

   

  

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第2章：分布式系统架构体系

• 2.1 基于对象的体系结构
• 2.2 面向服务的架构 (SOA)
• 2.3 REST风格的架构
• 2.4 微服务架构(MSA)
• 2.5 容器技术

• 2.6 Serverless架构

   

  

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第3章：分布式消息服务

• 3.1 Apache ActiveMQ
• 3.2 RabbitMQ
• 3.3 RocketMQ

• 3.4 Apache Kafka

   

  

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第4章：分布式计算

• 4.1 MapReduce
• 4.2 Apache Hadoop
• 4.3 Apache Spark

• 4.4 Apache Mesos

   

  

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第5章：分布式存储

• 5.1 Bigtable
• 5.2 Apache HBase
• 5.3 Apache Cassandra
• 5.4 Memcached
• 5.5 Redis

• 5.6 MongoDB

   

  

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第6章：分布式监控

• 6.1 Nagios
• 6.2 Zabbix
• 6.3 Consul

• 6.4 ZooKeeper

   

  

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第7章：分布式版本控制系统

• 7.1 Bazaar
• 7.2 Mercurial

• 7.3 Git

   

  

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第8章：RESTful API、微服务及容器技术

• 8.1 Jersey
• 8.2 Spring Boot

• 8.3 Docker

   

  

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第9章：淘宝网: “双11"神话的缔造者

• 9.1 从L AMP到Java平台的转变
• 9.2 坚定不移地走 “去IOE”的道路

• 9.3 打造云计算，决战“双11”

   

  

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第10章：Twitter：实时信息传递的者

• 10.1 缓存，让响应更快
• 10.2 服务拆分与治理

• 10.3 抗击流量的洪流

   

  

看到这里，是不是对分布式系统有了更新更全的认识呢？

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后记

随着互联网的快速发展，和云服务概念的普及，使得我们在搭建系统的时候越来越倾向于分布式系统架构，也成了现在企业升职加薪的重要考核技术。