卷起来了！熬夜学习阿里P8全彩版并发编程图册，涨薪就在眼前

并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥。
并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥。所谓分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程，而同步指的是线程之间如何协作，互斥则是保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。Java SDK 并发包很大部分内容都是按照这三个维度组织的，例如 Fork/Join 框架就是一种分工模式，CountDownLatch 就是一种典型的同步方式，而可重入锁则是一种互斥手段。

如果你不只想做一些增删改查的工作，而是要再进行技术进阶，搭建优秀的框架，实现高并发、高流量的系统，那就必须要学习并发编程。并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、硬件等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。

该如何提升自己，突破瓶颈，勇拿大厂Offer？借着这个机会，我强烈给大家推荐一份阿里P8的java并发编程图册（全彩版）

并发编程图册

下面将给大家展示这份阿里的Java并发编程图册的部分内容

可见性、原子性和有序性问题：并发编程Bug的源头

这些年，我们的 CPU、内存、I/O 设备都在不断迭代，不断朝着更快的方向努力。但是，在这个快速发展的过程中，有一个核心矛盾一直存在，就是这三者的速度差异。CPU 和内存的速度差异可以形象地描述为：CPU 是天上一天，内存是地上一年（假设 CPU 执行一条普通指令需要一天，那么 CPU 读写内存得等待一年的时间）。内存和 I/O 设备的速度差异就更大了，内存是天上一天，I/O 设备是地上十年。
程序里大部分语句都要访问内存，有些还要访问 I/O，根据木桶理论（一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板），程序整体的性能取决于最慢的操作——读写 I/O 设备，也就是说单方面提高 CPU 性能是无效的。为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为：

CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；
操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异；
编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理地利用。

享受这些成果的同时，并发程序很多诡异问题的根源也在这里。