真的，学习kafka这份大牛的开发实战笔记必须推荐给你

最新推荐文章于 2025-04-23 11:01:17 发布
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#java #后端 #学习 #kafka #大数据

本文档深入解析Apache Kafka，涵盖其发展历史、集群部署、producer和consumer开发、设计原理、集群管理、监控与调优，以及新引入的KafkaConnect和KafkaStreams。适合云计算、大数据处理和技术人员学习消息引擎与流处理技术。

简介

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

特点

可靠性：具有副本及容错机制。
可扩展性：kafka无需停机即可扩展节点及节点上线。
持久性：数据存储到磁盘上，持久性保存。
性能：kafka具有高吞吐量。达到TB级的数据，也有非常稳定的性能。
速度快：顺序写入和零拷贝技术使得kafka延迟控制在毫秒级。
异步通信：消息队列允许用户把消息放入队列但不立即处理它。

使用场景

消息队列，服务解耦
日志收集
流处理
。

Kafka的核心功能是什么？一言以蔽之，高性能的消息发送与高性能的消息消费。接下来咱们就进入kafka世界，深入实战探讨kafka实战开发。

kafka实战

本书是涵盖ApacheKafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Katka 整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深人的探讨，并给出了详实的案例。

本书适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。

第一章：初识Kafka

第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；

  • Kafka快速入门
  • 消息引擎系统
  • Kafka概要设计
  • Kafka基本概念与术语
  • Kafka使用场景

  • 本章小结

     

第二章：Kafka发展历史

第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；

  • Kafka的历史
  • Kafka版本变迁
  • 如何选择Kafka版本
  • Kafka与Confluent

  • 本章小结

     

第三章：Kafka线上环境部署

第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；

  • 集群环境规划
  • 伪分布式环境安装
  • 多节点环境安装
  • 验证部署
  • 参数设置

  • 本章小结

     

第四章：producer开发

第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；

  • producer概览
  • 构造producer
  • 消息分区机制
  • 消息序列化
  • producer拦截器
  • 无消息丢失配置
  • 消息压缩
  • 多线程处理
  • 旧版本producer

  • 本章小结

     

第五章：consumer开发

  • consumer概览
  • 构建consumer
  • 订阅topic
  • 消息轮询
  • 位移管理
  • 重平衡( rebalance )
  • 解序列化
  • 多线程消费实例
  • 独立consumer
  • 旧版本consumer

  • 本章小结

     

第六章：Kafka设计原理

第6章带领读者一览Kafka内部设计原理

  • broker端设计架构
  • producer端设计
  • consumer端设计
  • 实现精确一次处理语义

  • 本章小结

     

第七章：管理Kafka集群

第7~9章以实例的方式讲解了Kaka集群的管理、监控与调优

  • 集群管理
  • topic管理
  • topic动态配置管理
  • consumer相关管理
  • topic分区管理
  • Kafka常见脚本工具
  • API方式管理集群
  • MirrorMaker
  • Kafka安全常见问题

  • 本章小结

     

第八章：监控Kafka集群

  • 集群健康度检查
  • MBean监控
  • broker端JMX监控
  • clients端JMX监控
  • JVM监控
  • OS监控
  • 主流监控框架

  • 本章小结

     

第九章：优化Kafka集群

  • 引言
  • 确定调优目标
  • 集群基础调优
  • 调优吞吐量
  • 调优延时
  • 调优持久性
  • 调优可用性

  • 本章小结

     

第十章：Kafka Connect与Kafka Streams

第10章介绍了Kafka 新引入的流式处理组件。

  • 引言
  • Kafka Connect
  • Kafka Streams

  • 本章小结

  • 消息传递、存储、流处理这么功能单一来看确实很普通，但如何把它们完美的结合到一起，就是一种优雅的体现，Kafka做到了这一点。
    相比HDFS分布式文件存储系统，虽然它能支持高效存储并且批处理数据，但是它只支持处理过去的历史数据。
    相比普通的消息系统来说，虽然能处理现在至未来的数据，但是它并不没有存储历史的数据。
    Kafka集众家之所长，使整个系统能兼顾各方面的需求，可以用一个词来说： “完美”！
【微服务】SpringBoot 整合Kafka 项目实战操作详解
congge
09-14 4792
SpringBoot 整合Kafka 实战操作详解
不得不服，阿里P8手写“kafka笔记”，啃完面试直通阿里
weixin_57907028的博客
09-23 701
kafka不仅仅是个消息中间件，同时它是个流平台，这个平台上可以发布和订阅数据流（kafka的流，有一个单独的包stream的处理），并把它们保存起来，进行处理，这个就是kafka作者的设计理念。不装了大神了，上面说的这些都是这位大牛的手写kafka笔记里的，看完之后万分膜拜，所以今天小编也想分享出来给大伙瞧瞧，话不多说，上目录（内容有点多，先来看下，大概了解一下）。注意：如果需要这份下载完整的手写笔记可【查看文末】
kafka实战pdf
05-07
kafka实战pdf
Kafka实战
DRFish
12-09 3771
Kafka实战实验环境为Ubuntu。安装Kafka的安装非常简单，只需要下载解压就可以了。需要注意的是Kafka依赖于Java环境，所以确保你的系统中装有JDK。//安装sun默认JDK drfish@kafka-5934:~# sudo apt-get install default-jdk //下载Kafka并解压 drfish@kafka-5934:~$ wget http://apache
kafka实战
weixin_42410730的博客
10-13 3858
流式计算就相当于扶梯，是可以源源不断的产生数据，源源不断的接收数据，没有边界。 流是Kafka Stream提出的最重要的抽象概念：它表示一个无限的，不断更新的数据集。流是一个有序的，可重放（反复的使用），不可变的容错序列，数据记录的格式是键值对（key-value）。 RabbitMQ消费完毕立马删除 kafka支持消息回溯。 如sf做生产压测记录kafka当前offset，然后重置offset到N天前，准备压测数据，压测完后再回复到当前offset 1.kafka常见命令 官网 https://kaf
kafka简单实战
weixin_41387557的博客
10-28 834
kafka的一些简单命令
2024年大数据最新【极数系列】Flink集成KafkaSink &amp； 实时输出数据（11），阿里P8大牛从零开始教大数据开发开源框架
2401_84573219的博客
05-05 970
如果使用DeliveryGuarantee.EXACTLY_ONCE 的语义保证，则需要使用 setTransactionalIdPrefix(String)消息序列化器（Serializer）, setRecordSerializer(KafkaRecordSerializationSchema)(img-HVedRX4F-1714883698801)](img-NY307xKL-1714883698802)](img-otaDZg7X-1714883698802)]总共支持三种不同的语义保证（
阿里P8架构大神分享纯手写“kafka文档”看完直呼太牛！
chenxuyuana的博客
07-05 660
Kafka 是由 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：kafka不仅仅是个消息中间件，同时它是个流平台，这个平台上可以发布和订阅数据流（kafka的流，有一个单独的包stream的处理），并把它们保存起来，进行处理，这个就是kafka作者的设计理念。今天之所以要聊Kafka，是因为我们公司来了位阿里P8大
【Android开发，kafka教程Java
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2、NEW一个OnClickListenner()接口实现 3、实现OnClickListener接口（Switch方法） Hello，你好呀，我是灰小猿！一个超会写bug的程序猿！ 今天在这里和大家总结记录下在Android开发中关于button点击后事件响应的三种实现方法，这三种方法分别是： 在xml中对onclick()进行指定方法； 在Actitivy中new出一个OnClickListenner()； 实现OnClickListener接口 接下来我们就对这三种方法进行一一讲解： 1、在xml中
程序员的职业成长之路：如何从菜鸟到技术大牛的10个关键步骤
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从接触kafka到现在已经两个多月了，期间利用kafka也实现了一部分功能，对kafka也有了一部分自己的见解，下面简要介绍一下这段时间使用kafka的心得。 很多话题都是围绕着how,what,why来完成的，这篇帖子也不例外，ok，let's we go! 一 ，什么是kafka     Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统；
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【Kafka】Kafka 实战教程（二）
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Kafka 是使用 Scala 编写的运行于 JVM 上的程序，虽然也可以在 Windows 上使用，但是 Kafka 基本上是运行在 Linux 服务器上，因此我们这里也使用 Linux 来开始今天的实战。首先确保你的机器上安装了 JDK，Kafka 需要 Java 运行环境，以前的 Kafka 还需要 Zookeeper，新版的 Kafka 已经内置了一个 Zookeeper 环境，所以我们可以直接使用。
KafKa详细入门实战
少年Dream
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输入命令执行后，此时会进入一个等待状态，当生产者再次发送一条消息，这边消费者就能消费接收到对应的消息。
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