高并发,你真的理解透彻了吗?高并发核心编程手册荣登Github榜首

本文分享了作者从高并发面试中的观察,深入剖析了Java高并发设计的难点,包括多线程原理、锁机制、并发控制、设计模式和性能优化策略。通过京东内部手册实例,帮助读者系统理解和应对高并发挑战,提升技术竞争力。

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高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
在过往的面试中,如果候选人做过高并发的项目,我通常会让对方谈谈对于高并发的理解,但是能系统性地回答好此问题的人并不多,大概分成这样几类:
1、对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案,但是细节掌握不透彻:讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存,但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面,把高并发设计等同于性能优化:大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容,却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案,却忽视最基本的东西:能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路,却没意识去分析数据结构是否合理,算法是否高效,没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。

高并发面试已经成了各大厂面试必问的题目,尤其是阿里、京东这样的大厂,面试的时候会往深了去问,可以说是你能回答出多少,你拿到大厂offer的概率就有多大!

因高并发的问题回答不上来的案例比比皆是,为了让大家避免因这样的问题而错失心仪的offer,我这边厚着脸皮问京东的朋友要了他们内部的Java高并发核心编程》手册,内容有七百多页。

话不多说,看下图:

第1章 多线程原理与实战

第2章 Java内置锁的核心原理

第3章 CAS原理与JUC原子类

第4章 可见性与有序性的原理

第5章 JUC显式锁的原理与实战

第6章 AQS抽象同步器的核心原理

第7章 JUC容器类

第8章 高并发设计模式

第9章 高并发核心模式之异步回调模式

第10章 CompletableFuture异步回调

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