不会做项目惨遭部门领导批评,连刷35天分布式小册轻松拿下

本文详述了分布式系统的重要性和应用,包括分布式事务、微服务、NoSQL、数据库拆分、消息中间件等关键概念。通过一系列实例探讨了分布式协调、资源管理、计算技术、通信技术和数据存储等方面,旨在帮助后端开发者掌握分布式系统的高可用设计。

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互联网发展到今天,用户数量越来越多,产生的数据规模也越来越大,应用系统必须支持高并发访问和海量数据处理的需求。对比集中式架构,分布式系统由于具有可扩展性,可以动态扩展服务和存储节点,使用廉价的机器构建高性能的服务,更适合如今的互联网业务。分布式系统技术已经成为微服务架构、大数据、云计算等技术领域的基石,在电商、互联网金融、支付等众多业务中,都离不开分布式技术的有效运用。后端开发者在面试中要求掌握的分布式技能点:

分布式系统理论和设计;
分布式事务和一致性;
分布式服务及微服务架构;
分布式缓存和常见 NoSQL 应用;
分布式下数据库的拆分,比如读写分离、分库分表;
消息中间件的应用,常见组件的选型;
合理应用分布式技术,实现系统的高可用。

分布式技术发展非常迅速。但是其实对于分布式其实很少有人能真正弄明白,大多都是知其然却不知其所以然。基于这个情况今天我为大家搞来了一份分布式进阶小册,内容涵盖分布式协调、同步、资源管理、负载调度、计算技术、通信技术、数据存储、高可靠得诸多内容。大家拿去可以细细品读。

  • 目录一览

  • 内容一览
  • 分布式互斥

     

     

集中式算法

基于XA协议的二阶段提交方法

基于数据库实现分布式锁

  • 分布式资源管理与负载调度

     

  • 分布式计算技术

     

分治法的原理

Stream工作原理

分布式计算模式——Actor

  • 分布式通信技术

     

  • 分布式数据存储

     

     

CAP理论

分布式数据——缓存技术

  • 分布式高可靠

     

     

分布式高可靠——负载均衡

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