不懂高并发系统设计，惨遭面试官连环打击，心态崩了

背景

大家好，先给大家介绍一个非常经典的去大厂面试经常被问的一个问题，就是瞬时 高并发抢购问题，通常来说，大厂开发的系统经常会遇到一些类似电商秒杀抢购、景点门票高并发抢购、特殊商品（比如口罩）高并发抢购、类似12306的高并发抢票类的系统。
所以经常会问这一类高并发抢购类的问题，这个时候，小伙伴们如果不能有理有据的给出一整套高并发场景下系统可能遇到的各种问题，以及你对应的架构设计和解决方案，那基本面试可能就会凉掉。（小编的痛苦经历，当时心态都炸了）

前两面都没什么问题，第三面的时候我和往常一样信心满满地去面试，这两天已经在幻想自己去工作第一天怎么做自我介绍了，可惜我大意了，没有闪。面试官问了我一个难度偏高的高并发系统设计实战题：

面对海量数据的计数器要如何做？

我：“？？？阿巴阿巴阿巴阿巴”

面试官：“好的，我没什么问题了，如果有问题也不会到我这里”

面试结束。

回来后也找朋友特意要了一份高并发系统设计的学习资料，仔细看了一下作者的写作风格比较偏博文，相对来说距离感比较小，你并不会觉得这是个大佬。

在讲解知识点的时候也是由浅入深，循序渐进，让我们很好去理解，还有实战去帮助大家去巩固，在面试官的刁难下你也能够从容面对！

下面我就来介绍一下这份学习资料有多厉害！

由于篇幅原因这里不能把资料的全部内容展示出来，仅能够展示一部分截图

Step ①：基础

首先，我们需要了解一下知识点：

1. 高并发系统：它的通用设计方法是什么
2. 架构分层：我们为什么一定要这么做？
3. 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
4. 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

5. 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

    

   

Step ②：数据库

在第一步中，我已经从宏观的角度带你了解了高并发系统设计的基础知识，你已经知晓了，我们系统设计的目的是为了获得更好的性能、更高的可用性，以及更强的系统扩展能力。

那么在这一步，我们正式进入演进篇，我会再从局部出发，带你逐一了解完成这些目标会使用到的一些方法，这些方法会针对性地解决高并发系统设计中出现的问题。

1. 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
2. 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
3. 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
4. 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

5. NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

    

   

Step ③：缓存

通过前面数据库篇的学习，你已经了解了在高并发大流量下，数据库层的演进过程以及库表设计上的考虑点。

那么我将从缓存定义、缓存分类和缓存优势劣势三个方面全方位带你掌握缓存的设计思想和理念，带你针对性地掌握使用缓存的正确姿势，以便让你在实际工作中能够更好地使用缓存提升整体系统的性能。

1. 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
2. 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
3. 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
4. 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

5. CDN：静态资源如何加速？

    

   

Stpe ④：消息队列

1 秒钟之内，有 1 万个数据库连接同时达到，系统的数据库濒临崩溃，寻找能够应对如此高并发的写请求方案迫在眉睫。这时你想到了消息队列。

这里我会从以下几个问题去带大家学习如何使用消息队列解决秒杀场景下的问题：

1. 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
2. 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

3. 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

    

   

Step ⑤：分布式服务

通过前面几个篇章的内容，你已经从数据库、缓存和消息队列的角度对自己的垂直电商系统在性能、可用性和扩展性上做了优化。

但是有一个问题一直萦绕在你的心里：究竟是什么促使我们将一体化架构，拆分成微服务化架构？是不是说系统的整体 QPS 到了 1 万，或者到了 2 万，就一定要做微服务化拆分呢？

我将从以下几个点去讲解，为什么我们要用分布式服务？它好在哪里、如何实现？

1. 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
2. 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
3. RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
4. 注册中心：分布式系统如何寻址？
5. 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
6. 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
7. API网关：系统的门面要如何做呢？
8. 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

9. Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

    

   

Step ⑥：维护

要想快速地发现和定位业务系统中出现的问题，必须搭建一套完善的服务端监控体系。正所谓“道路千万条，监控第一条，监控不到位，领导两行泪”。不过，在搭建的过程中，你的团队又陷入了困境：

• 首先，监控的指标要如何选择呢？
• 采集这些指标可以有哪些方法和途径呢？
• 指标采集到之后又要如何处理和展示呢？

这些问题，一环扣一环，关乎着系统的稳定性和可用性，通过完成一下这些，我就带你解决这些问题，搭建一套服务端监控体系。

1. 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
2. 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
3. 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
4. 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
5. 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

6. 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

    

   

Step ⑦：实战

在前面，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。其中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。

所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。

1. 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
2. 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
3. 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

4. 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

    

   

面试经验分享

1.什么才是研发面试考察的核心？

2.考前究竟要不要刷题？

3.面试中有哪些面试雷区？

1.什么才是研发面试考察的核心？

研发面试考察的核心：其实说句老实话，研发面试所考察的最核心的能力就是… 代码能力！

代码能力是计算机专业的基础。可否在有限时间内写出清晰简洁、逻辑清晰的代码，不只能够考察出候选人是否有扎实的基本功，也可让面试官对候选人在将来是否可以胜任相应的岗位工做有一个基础判断。

面试两场以后我发现，有的候选人刚开始聊项目聊得很是开心，一些细节问题回答得都挺不错的，可一旦到了手写代码这一关，连二分查找都写不出来的大有人在。

平时写的代码多很少，面试以前有没有做过准备，有经验的面试官一眼就能够判断出来。因此这里给你们分享三点建议：

一、增强基本功，增长代码量

多看优秀的源代码，认真从效率、逻辑等方面分析他人如何简洁明晰地实现一个函数，这对提高本身的基本代码能力有很大的帮助。

二、面试前多作题，保持手感很重要

面试以前多作些练习，这不只能够加快答题速度，也会让本身养成较为规范的答题习惯。

三、复盘笔试答案，思考更优解

最后，很多面试官喜欢在面试的时候复盘笔试题目，与候选人讨论题目的更优解，从而考察考生是否具有主动思考能力。

2.考前究竟要不要刷题？

不过更但愿触类旁通

在面试过程当中，常常会有同窗很是骄傲地坦白道：“我没有刷题。”

而在这里我想表明广大面试官表个态：咱们不反对刷题，甚至但愿同窗们在大量作题以后，可以灵活运用、触类旁通。

大量作题不只能够在短期内提升同窗们的解题速度，也会在必定程度上帮助你拓展本身的答题思路。

固然，若是发现同窗刷题，面试官也会变种问题，从侧面考察同窗是否死记硬背答案。做为春招的面试官、你将来的潜在同事，咱们更但愿同窗们可以灵活贯通。

因此说，该准备准备，该刷题刷题，临时抱佛脚至少体现了你对面试重视是否是？等你题目刷到必定程度，你就会发现本身的能力有了一个量变到质变的提高。

3.面试中有哪些面试雷区？

1.诚实守信是做人第一要务，也是大厂用人的底线。

大家要知道，即便是视频面试，面试官也是能够看到考生行为的！答应我，像相似「一边考试一边用 ipad 查答案」这种事情千万不要干好嘛！作为考官的我在摄像头另外一边看到了也是很尴尬的…

2.不要给自己挖坑

你要对你自己写的简历负责。因为面试时，面试官通常会拿着你的简历，问里边的各种细节。技术细节、工作经历、项目情况等。你必须对自己写下的每个字后面的隐藏话题做充足的准备。

3.简历要有辨识度

通常一个职位可能收到的简历比较多，这时候怎么使你的简历能在众多对手中脱颖而出，获得面试邀约呢？要有“辨识度”，最好达到的效果是，面试官觉得看完这个简历，觉得很想见见这个人。

4.针对不同的公司对简历进行微调

有时候有必要针对面试公司的业务对你的简历进行微调。比如对方是个做移动医疗的公司。而你恰好做过类似项目，就可以将该部分的项目介绍的排序提至第一位。并将对移动医疗的经验加重描写。以达到和职位更匹配的效果。

尾声

无论什么技术，热不热门，学习都是不可间断的，趁着年轻磨砺技术才是王道，不然在程序员这个后浪一波比一波汹涌的职业里混，你想吃青春饭都吃不了几年。不过，想提升是一回事，如何有效提升就是另一回事了。我工作近十年，也带过不少实习生、应届生，很多年轻人真的很努力在学，加班加点工作卖力，但也就是差点火候，还是方法不对。

希望大家在学习后能在未来面试遇到这类问题的时候，有理有据的逐步分析逐步展开，让面试官看到大家沉稳如水、细致如丝的应变能力。