阿里巴巴“高并发秒杀”系统架构到底多牛逼？看完这篇够你吹一年

淘宝双11，618的京东节，滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量？

这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决！

这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇

新鲜出炉的学习手册！下面我只默默截图不说话！

基础篇

• 高并发系统：它的通用设计方法是什么* 架构分层：我们为什么一定要这么做?* 系统设计目标(一) ：如何提升系统性能?* 系统设计目标(二) ：系统怎样做到高可用?* 系统设计目标(三) ：如何让系统易于扩展?

   

  

   

  

数据库篇

• 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?* 数据库优化方案(一) ：查询请求增加时，如何做主从分离?* 数据库优化方案(二) ：写入数据量增加时，如何实现分库分表?* 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性?* NOSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补?

   

  

缓存篇

• 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速?* 缓存的使用姿势(一) ：如何选择缓存的读写策略?* 缓存的使用姿势(二) ：缓存如何做到高可用?* 缓存的使用姿势(三) ：缓存穿透了怎么办?* CDN：静态资源如何加速?

   

  

消息队列篇

• 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?* 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次?* 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟?

   

  

分布式服务篇

• 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?* 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造?* RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?* 注册中心：分布式系统如何寻址?* 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?* 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力?* API网关：系统的门面要如何做呢?* 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做?* Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

   

  

维护篇

• 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做?* 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控?* 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台?* 配置管理：成千上万的配置项要如何管理?* 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响?* 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量?

   

  

实战篇