前言
随着大数据时代的到来,数据中蕴含的价值日益得到展现,仿佛一座待人挖掘的金矿, 引来无数的掘金者。但随着数据量越来越大,如何实时准确地收集并分析数据成为摆在所有从业人员面前的难题。
而这时,kafka的出现算是解决了这个问题。
Kafka的核心功能是什么?一言以蔽之,高性能的消息发送与高性能的消息消费。接下来咱们就进入kafka世界,深入实战探讨kafka实战开发。

kafka实战
本书是涵盖ApacheKafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景,对Katka 整个技术体系进行了较为全面的讲解,以便读者能够举一反三,直接应用于实践。同时,本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深人的探讨,并给出了详实的案例。
本书适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读,尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。
第一章:初识Kafka
第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性,快速带领读者走进Kafka的世界;
- Kafka快速入门
- 消息引擎系统
- Kafka概要设计
- Kafka基本概念与术语
- Kafka使用场景
-
本章小结

第二章:Kafka发展历史
第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史;第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建;
- Kafka的历史
- Kafka版本变迁
- 如何选择Kafka版本
- Kafka与Confluent
-
本章小结

第三章:Kafka线上环境部署
第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建;
- 集群环境规划
- 伪分布式环境安装
- 多节点环境安装
- 验证部署
- 参数设置
-
本章小结

第四章:producer开发
第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法;
- producer概览
- 构造producer
- 消息分区机制
- 消息序列化
- producer拦截器
- 无消息丢失配置
- 消息压缩
- 多线程处理
- 旧版本producer
-
本章小结

第五章:consumer开发
- consumer概览
- 构建consumer
- 订阅topic
- 消息轮询
- 位移管理
- 重平衡( rebalance )
- 解序列化
- 多线程消费实例
- 独立consumer
- 旧版本consumer
-
本章小结

第六章:Kafka设计原理
第6章带领读者一览Kafka内部设计原理
- broker端设计架构
- producer端设计
- consumer端设计
- 实现精确一次处理语义
-
本章小结

第七章:管理Kafka集群
第7~9章以实例的方式讲解了Kaka集群的管理、监控与调优
- 集群管理
- topic管理
- topic动态配置管理
- consumer相关管理
- topic分区管理
- Kafka常见脚本工具
- API方式管理集群
- MirrorMaker
- Kafka安全常见问题
-
本章小结

第八章:监控Kafka集群
- 集群健康度检查
- MBean监控
- broker端JMX监控
- clients端JMX监控
- JVM监控
- OS监控
- 主流监控框架
-
本章小结

第九章:优化Kafka集群
- 引言
- 确定调优目标
- 集群基础调优
- 调优吞吐量
- 调优延时
- 调优持久性
- 调优可用性
-
本章小结

第十章:Kafka Connect与Kafka Streams
第10章介绍了Kafka 新引入的流式处理组件。
- 引言
- Kafka Connect
- Kafka Streams
-
本章小结

深入实践Kafka:高性能消息处理与流式处理
本书全面解析Apache Kafka,从基础概念到实战开发,涵盖Kafka集群部署、Producer与Consumer开发、设计原理、管理监控与调优,以及KafkaConnect和KafkaStreams。适合大数据处理和技术人员阅读,助你掌握实时数据处理核心技能。
1244

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



