Java 8 Stream API可以怎么玩？

关注

原创最新推荐文章于 2026-06-08 12:09:14 发布 150 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

java8 Stream API java stream Java 8 java.util.stream Stream API的中间操作有filter、map、distinct、sorted、skip、limit、peek、mapToLong、mapToInt、mapToDouble、flatMap等 Stream API的终端操作有collect、max、min、count、allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst、findAny、forEach、toArray、reduce等。阅读详情

Java 8新特性之一 Stream 的官方描述：

Classes in the new java.util.stream package provide a Stream API to support functional-style operations on streams of elements.

The Stream API is integrated into the Collections API, which enables bulk operations on collections, such as sequential or parallel map-reduce transformations.

Stream是一组用来处理数组、集合的API。

Java 8为什么引入函数式编程呢？简单说为了简洁，效率。

函数式编程写出的代码简洁且意图明确，基本告别繁琐的for循环
多核友好，函数式编程编写并行执行程序简单，调用一下parallel()方法就好

那么，使用Stream API怎么个简洁法呢？我们先来看一下Stream API给我们提供了哪些方法，然后实际操作一下，看看使用上有是不是真的很爽。

Stream API主要方法介绍

long count()

Returns the count of elements in this stream.

返回stream中的元素个数。

Stream distinct()

Returns a stream consisting of the distinct elements (according to Object.equals(Object)) of this stream.

返回由该流的不同元素（根据 Object.equals(Object) ）组成的流。（也就是去重后组成的新的stream）

Stream filter(Predicate<? super T> predicate)

Returns a stream consisting of the elements of this stream that match the given predicate.

返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。

Optional findAny()

Returns an Optional describing some element of the stream, or an empty Optional if the stream is empty.

返回描述流的一些元素的Optional如果流为空，则返回一个空的Optional 。

Optional findFirst()

Returns an Optional describing the first element of this stream, or an empty Optional if the stream is empty.

返回描述此流的第一个元素的可选项，如果流为空，则返回空的可选项。

void forEach(Consumer<? super T> action)

Performs an action for each element of this stream.

对该流的每个元素执行操作。

static Stream generate(Supplier s)

Returns an infinite sequential unordered stream where each element is generated by the provided Supplier.

返回无限顺序无序流，其中每个元素由参数Supplier生成。

生成的是一个无限多元素的流，所以需要其他方法来限制一下。

static Stream iterate(T seed, UnaryOperator f)

Returns an infinite sequential ordered Stream produced by iterative application of a function f to an initial element seed, producing a Stream consisting of seed, f(seed), f(f(seed)), etc.

返回有序无限连续 Stream由函数的迭代应用产生 f至初始元素 seed ，产生 Stream包括 seed ， f(seed) ， f(f(seed)) ，等。

Stream limit(long maxSize)

Returns a stream consisting of the elements of this stream, truncated to be no longer than maxSize in length.

返回由此流的元素组成的流，截短长度不能超过 maxSize 。

IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper)

Returns an IntStream consisting of the results of applying the given function to the elements of this stream.

返回一个 IntStream ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。

类似的还有 map() ，mapToDouble() ，mapToLong() 。

Optional max(Comparator<? super T> comparator)

Returns the maximum element of this stream according to the provided Comparator.

根据提供的 Comparator返回此流的最大元素。

类似的还有 min() 。

static Stream of(T t)

Returns a sequential Stream containing a single element.

返回包含单个元素的顺序 Stream 。

类似的还有 of(T... values) 。

Stream skip(long n)

Returns a stream consisting of the remaining elements of this stream after discarding the first n elements of the stream.

在丢弃流的第一个 n元素后，返回由该流的 n元素组成的流。

Stream peek(Consumer<? super T> action)

Returns a stream consisting of the elements of this stream, additionally performing the provided action on each element as elements are consumed from the resulting stream.

返回由该流的元素组成的流，另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。

Stream sorted()

Returns a stream consisting of the elements of this stream, sorted according to natural order.

返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序。

Stream sorted(Comparator<? super T> comparator)

Returns a stream consisting of the elements of this stream, sorted according to the provided Comparator.

返回由该流的元素组成的流，根据提供的 Comparator进行排序。

Object[] toArray()

Returns an array containing the elements of this stream.

返回一个包含此流的元素的数组。

玩一玩Stream API

关于Stream API，一般情况下是结合 Lambda表达式 来使用的。我们来看一下具体怎么操作。

Stream的创建

通过数组创建一个Stream

Arrays.stream(array)

/**
 * 通过数组创建Stream
 */
static void generateStreamByArray(){
    String[] str = {"行", "百", "里", "er"};
    Stream<String> arrStream = Arrays.stream(str);
    arrStream.forEach(System.out::print);
}

可以通过 stream.forEach(System.out::print) 这种 Lambda 表达式的方式打印 Stream 中的每个元素，运行结果：

行百里er
Process finished with exit code 0

通过集合创建一个Stream

list.stream()

static void generateStreamByList(){
    List<String> list = Arrays.asList("行", "百", "里", "er");
    list.stream().forEach(System.out::print);
    //list.forEach(System.out::print);
}

通过 generate 方法创建Stream

Stream.generate(Supplier s)

generate方法的参数是一个 Supplier 接口，这个接口的描述文档是：

说明 Supplier 是一个函数式接口，只有一个方法 get() ，因此我们可以用 Lambda 表达式来搞：

//Stream.generate
static void withGenerate() {
    Supplier<String> s = () -> "行百里er";
    //用limit方法限制生成的个数
    Stream.generate(s).limit(3).forEach(System.out::println);

    System.out.println("-----------------华丽的分割线-------------");

    Stream<String> stream = Stream.generate(() -> "行百里er");
    //用limit方法限制生成的个数
    stream.limit(3).forEach(System.out::println);
}

运行结果：

行百里er
行百里er
行百里er
-----------------华丽的分割线-------------
行百里er
行百里er
行百里er

Process finished with exit code 0

通过iterate方法创建Stream

Stream.iterate(seed, UnaryOperator)

通过调用 Stream 的 iterate 方法也能生成一个stream，该方法有2个参数，第一个参数是种子，专门为第二个参数 UnaryOperator 提供初始值，那么 UnaryOperator 又是个什么鬼呢？来看源码：

@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {

    /**
     * Returns a unary operator that always returns its input argument.
     *
     * @param <T> the type of the input and output of the operator
     * @return a unary operator that always returns its input argument
     */
    static <T> UnaryOperator<T> identity() {
        return t -> t;
    }
}

说明 UnaryOperator 也是函数式的，表示对单个操作数执行的操作，该操作产生与其操作数类型相同的结果。

这是专门针对 操作数和对操作结果类型相同 这一类的。

比如我要产生一个stream，给定种子元素为2，产生3个元素，每个元素是是前一个元素的2倍，可以这样来：

//Stream.iterate(seed, UnaryOperator)
static void withIterate() {
    UnaryOperator<Integer> u = i -> i * 2;
    Stream.iterate(2, u).limit(3).forEach(System.out::println);

    System.out.println("---------华丽的分割线-----------");
    //等价于下面这种写法
    Stream.iterate(2, i -> i * 2).limit(3).forEach(System.out::println);
}

执行结果：

2
4
8
---------华丽的分割线-----------
2
4
8

Process finished with exit code 0

其他方式创建Stream

字符串的 chars() 方法也能生成stream，不过是 IntStream ：

static void others() {
    IntStream chars = "行百里er".chars();
    //打印的是int类型
    chars.forEach(System.out::println);
}

运行结果：

要想按照字符输出，做一下强制转换就行了：

static void others() {
    IntStream chars = "行百里er".chars();
    //打印的是int类型
    //chars.forEach(System.out::println);
    //可以将int转成char输出
    chars.forEach((c) -> System.out.print((char) c));
}

行百里er
Process finished with exit code 0

还有这种操作？

输出一个集合中所有的偶数

一句话搞定：

Arrays.asList(11, 2, 3, 4, 5, 19, 8, 18, 23).stream().filter((x) -> x % 2 == 0).forEach(System.out::println);

filter 方法的参数 Predicate<T> 也是函数式接口， 代表一个谓词(boolean-valued函数)的一个参数 。

计算一个集合中所有偶数的和

int sum = Arrays.asList(11, 2, 3, 4, 5, 19, 8, 18, 23).stream().filter((x) -> x % 2 == 0).mapToInt(x -> x).sum();

这里要注意的是，filter 出偶数之后要转成 IntStream ，才有 sum() 方法，用 mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 转即可。

参数ToIntFunction：表示产生值为int的结果的函数。这是专门为int- production转换提供的方法。

输出集合中的最大值、最小值

用 max() ，min() 方法：

List<Integer> intList = Arrays.asList(11, 2, 3, 4, 5, 6);
//输出最大值
Optional<Integer> maxOptional = intList.stream().max(Comparator.comparingInt(x -> x));
Integer max = maxOptional.get();
System.out.println("max:" + max);

//输出最小值
System.out.println(intList.stream().min(Comparator.comparingInt(x -> x)).get());

不用 max，min 也能实现，我们可以先排好序：

//输出最小值，先排好序，sorted不传参默认升序排序，找到第一个就是最小的了
System.out.println(intList.stream().sorted().findFirst().get());

//按照降序排序，再找第一个就是最大的了
System.out.println(intList.stream().sorted((x, y) -> y - x).findFirst().get());

集合去重

使用 distinct 方法或转成 Set ：

//去重
Stream<Integer> distinctStream = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 5, 5, 3).stream().distinct();
distinctStream.forEach(System.out::println);
//去重方法二：转成Set
Set<Integer> collect = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 5, 5, 3).stream().collect(Collectors.toSet());
collect.forEach(System.out::println);

输出一个区域内的数字

比如，构造一个集合，里面存放1 ~ 50数字，要求输出21 ~ 30这10个数。

可以使用 iterate 方法构造stream，用 limit 限制为50个，然后调用 skip 方法跳过前20个，这时会返回一个从21 ~ 50的stream，我们只需在limit一下就可以满足只有20 ~ 30的stream了：

//输出21~30
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, x -> x + 1).limit(50).skip(20).limit(10);
stream.forEach(System.out::println);

小结

Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。

原始版本的 Iterator，只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；

高级版本的 Stream，只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

Stream不支持索引访问
Stream很容易生成数组或集合
Stream支持过滤，查找，转换，汇总，聚合等操作

标签

#java #servlet #开发语言 #后端 #职场和发展

详解Java8特性之Stream API 前言Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda表达式，还不了解的可以去这看看详解Java8特性之Lambda表达式另外一个则是Stream API，在java.util.stream下是什么Stream呢，很多地方说到它是处理集合的关键抽象概念，这样子说实在是太抽象了。这个Stream并不是我们以前认识的IO流，而是一个数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。集合专注的阅读详情