《排序和数据结构学习笔记》看完直呼,太全了!

强烈推荐这个大佬的 Redis 系列,看完直呼过瘾(文末赠书) 大家好,我是海鸽~最近我公众号圈子里的好友出了一本高质量的书,现在推荐给大家,非常值得一看。作为当今广受欢迎的内存数据库,Redis 以其卓越的性能和广泛的应用场景著称。掌握 Redis 技术几乎成为每位开发人员、测试人员和运维人员的看家本领!微信公众号,后改名为「码哥跳动」)主理人码哥持续输出的 Redis 技术相关文章受到广大读者的喜爱,不少小伙伴都从中受益!在大家的持续催更下,码哥的这本终于和大家见面了!作者将复杂的概念与实际案例相结合,以简洁、诙谐、幽默的方式揭示了 Redis 的精髓。 阅读详情

在编程行业内,有句话是这么说的「薪资越高、算法越重要」,互联网头部企业花费了大量的时间和金钱,用来研究新算法,不断地优化旧算法,就是为了让高效率的算法得到集成应用,从而获得企业效益,推动社会的技术革新与进步。相信你一定听说过「程序=数据结构+算法」,这是在面向过程的编程语言年代备受推崇的一句话,即使在这个编程模式多样化的今天,这句话更是返璞归真,体现着一个程序朴素的灵魂。而且,在技术人才竞争日益激烈化的今天,算法精进对于我们的晋升,至关重要。

(1)算法能力是通过大厂面试的必备硬核能力

算法在以 BAT 为代表的国内大厂,乃至 Google 等硅谷高科技公司的面试里占了相当大的比重,因为:

  • 算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实;
  • 算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段;
  • 算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时,分析并解决问题的能力;
  • 算法能力是设计一个高性能系统的必备基础。

据招聘网站数据统计:90% 以上的人表示面试时都被考察过数据结构与算法。这门大学计算机的基础学科,在职场里再也不是 60 分万岁。平时疏于学习和思考,只能在公司做最底层的 CRUD(开发人员),恶性循环,难有出头之日。

(2)算法能力也是升职加薪必备的基础能力

如果你没有对基本数据结构的熟练程度以及分析算法复杂度的能力,那么你可能会面临以下情况:

很难适应这个技术频繁更新的行业;

受限于算法能力薄弱而无法成为高阶程序员;

付出同样的劳动,你赚的永远比懂算法的同事少;

很难在技术上及时发现问题并有独到见解;

即使跳槽也得不到大厂高薪开发岗位的青睐。

所以,精进算法的能力就是在打造自己的技术护城河,一个基本功扎实的人,无论是去做工程还是做算法,都能够成为站在金字塔顶端的那批人。

针对这种情况,我特地准备了一位大佬的算法学习笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。

Ps:本篇的手册的内容过多,近百万字,烦请大家耐心仔细看完下面的内容!由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,下面就以截图主要内容的形式让大家参考啦

排序和数据结构学习笔记

排序系列

冒泡排序

  • 冒泡排序的实现
  • 第一趟排序
  • 第二趟排序
  • 代码简化
  • 冒泡排序优化

选择排序

  • 选择排序介绍和稳定性说明
  • 第一趟排序
  • 第二趟排序
  • 代码简化

插入排序

  • 插入排序介绍
  • 第一趟排序
  • 第二趟排序
  • 简化代码

快速排序

  • 快速排序的介绍
  • 第一趟快速排序
  • 递归分析与代码实现

归并排序

  • 归并排序的介绍
  • 演算归并排序过程
  • 归并排序前提分析(分治法)
  • 归并代码实现

希尔排序

  • 希尔排序介绍
  • 希尔排序体验
  • 希尔排序代码实现

堆排序

  • 堆排序介绍
  • 堆排序体验
  • 堆排序代码实现

基数排序(桶排序)

  • 基数排序(桶排序介绍
  • 基数排序代码编写
  • 桶排序(基数排序)总结

递归

  • 求和
  • 数组内部的最大值
  • 冒泡排序递归写法
  • 斐波那契数列
  • 汉诺塔算法

链表

  • 回顾与知新
  • Java实现链表
  • 链表总结

栈

  • 数据结构[栈]就是这么简单
  • 数据结构[栈]代码实现

队列

二叉树

  • 二叉树就是这么简单
  • 动态创建二叉树
  • 查询二叉查找树相关

     

Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来

阿里巴巴6月新作:“Java辟邪剑谱”,看完必让你直呼好家伙! 整份手册分为了七个篇章,分别是:高并发篇、分布式篇、中间件篇、数据库篇、设计模式篇、数据结构与算法篇、阿里巴巴全年面试题总结篇! 高并发篇 秒杀的核心思想:层层过滤 尽量将请求拦截在上游,降低下游的压力 充分利用缓存与消息队列,提高请求处理速度以及削峰填谷的作用 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案 分布式篇 中间件篇 根据得到的文档和查询语句的相关性,对结果进行排序 数据库篇 设计模式篇 工厂模式 简 阅读详情

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