你会用Java抠图吗？【图像处理】获取用户感兴趣的区域

最新推荐文章于 2025-07-30 16:22:21 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-30 16:22:21 发布 · 696 阅读

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#opencv #计算机视觉 #图像处理

该博客介绍了如何使用OpenCV和Java来生成图像的ROI（感兴趣区域）和掩膜。首先，用户指定图像上的点来定义区域边界，然后通过fillPoly函数创建掩膜。生成的掩膜可以保存为单独的图片，之后利用掩膜复制原图像的部分区域生成ROI图片。提供的代码示例详细展示了整个过程，并包含两个方法，一个用于创建掩膜，另一个用于生成ROI图片。

openCV根据图片生成mask掩膜，再根据mask生成ROI图片

需求背景

获取ROI图片：现在有一张图片，用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域，这个区域称为用户感兴趣的区域，需要利用mask掩膜生成，需要生成mask图片、ROI图片，要求使用OpenCV+Java实现。

概念解释

ROI

ROI: region of interest 感兴趣的区域

openCV

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。

掩膜mask

什么是图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。

可以看出，mask的作用是可以帮助我们提取各种不规则的区域。

代码实现

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyTest{
    /**
     * demo:根据原图片生成mask，再根据mask生成ROI图片
     */
    @Test
    public void testCreateROI() throws IOExc

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