Spring从入门到精通—Bean标签详解

spring——BeanFactory与ApplicationContext接口、bean标签 控制如何实例化对象a、lazy-init属性(实例化阶段)true:懒加载false:立即加载<beans>里default-lazy-init:当前配置文件里的所有bean对象都设置为懒加载。b、init-method属性用于设置对象 初始化阶段 调用的方法。c、destory-method属性用于设置对象 销毁阶段 调用的方法。d、Scope属性可取值 作用域属性。 阅读详情

Bean标签基本配置

用于配置对象交由Spring 来创建。
默认情况下它调用的是类中的无参构造函数,如果没有无参构造函数则不能创建成功。

基本属性:
id:Bean实例在Spring容器中的唯一标识
class:Bean的全限定名称

Bean标签范围配置

scope:指对象的作用范围,取值如下:

1)当scope的取值为singleton时
Bean的实例化个数:1个
Bean的实例化时机:当Spring核心文件被加载时,实例化配置的Bean实例
Bean的生命周期:
对象创建:当应用加载,创建容器时,对象就被创建了
对象运行:只要容器在,对象一直活着
对象销毁:当应用卸载,销毁容器时,对象就被销毁了
2)当scope的取值为prototype时
Bean的实例化个数:多个
Bean的实例化时机:当调用getBean()方法时实例化Bean
对象创建:当使用对象时,创建新的对象实例
对象运行:只要对象在使用中,就一直活着
对象销毁:当对象长时间不用时,被 Java 的垃圾回收器回收了

Bean生命周期配置

init-method:指定类中的初始化方法名称
destroy-method:指定类中销毁方法名称

Bean的依赖注入入门

①创建 UserService,UserService 内部在调用 UserDao的save() 方法

public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public void save() {
         ApplicationContext applicationContext = new 
                 ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");                     UserDao userDao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");   
          userDao.save();
    }
 }

②将 UserServiceImpl 的创建权交给 Spring

<bean id="userService" class="com.zjq.service.impl.UserServiceImpl"/>

③从 Spring 容器中获得 UserService 进行操作

ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
UserService userService = (UserService) applicationContext.getBean("userService");
userService.save();

Bean的依赖注入概念

依赖注入(Dependency Injection):它是 Spring 框架核心 IOC 的具体实现。
在编写程序时,通过控制反转,把对象的创建交给了 Spring,但是代码中不可能出现没有依赖的情况。
IOC 解耦只是降低他们的依赖关系,但不会消除。例如:业务层仍会调用持久层的方法。
那这种业务层和持久层的依赖关系,在使用 Spring 之后,就让 Spring 来维护了。
简单的说,就是坐等框架把持久层对象传入业务层,而不用我们自己去获取

Bean的依赖注入方式

①构造方法
创建有参构造

public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public void save() {
ApplicationContext applicationContext = new 
                 ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); 
    UserDao userDao = (UserDao) applicationContext.getBean("userDao");    
          userDao.save();
    }
 }
 配置Spring容器调用有参构造时进行注入
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl"/>
<bean id="userService" class="com.zjq.service.impl.UserServiceImpl">                
    <constructor-arg name="userDao" ref="userDao"></constructor-arg>
</bean>

②set方法

 在UserServiceImpl中添加setUserDao方法
public class UserServiceImpl implements UserService {
    private UserDao userDao;
    public void setUserDao(UserDao userDao) {
        this.userDao = userDao;  
        } 
    @Override    
    public void save() {      
         userDao.save();
    }
}
 配置Spring容器调用set方法进行注入
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl"/>
<bean id="userService" class="com.zjq.service.impl.UserServiceImpl">
    <property name="userDao" ref="userDao"/>
</bean>

set方法:P命名空间注入
P命名空间注入本质也是set方法注入,但比起上述的set方法注入更加方便,主要体现在配置文件中,如下:
首先,需要引入P命名空间:

xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

其次,需要修改注入方式

<bean id="userService" class="com.zjq.service.impl.UserServiceImpl" p:userDao-
 ref="userDao"/>

Bean的依赖注入的数据类型

上面的操作,都是注入的引用Bean,除了对象的引用可以注入,普通数据类型,集合等都可以在容器中进行注入。
注入数据的三种数据类型
普通数据类型
引用数据类型
集合数据类型
其中引用数据类型,此处就不再赘述了,之前的操作都是对UserDao对象的引用进行注入的,下面将以set方法注入为例,演示普通数据类型和集合数据类型的注入。

(1)普通数据类型的注入

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    private String company;
    private int age;
    public void setCompany(String company) {
        this.company = company;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public void save() {
        System.out.println(company+"==="+age);
        System.out.println("UserDao save method running....");   
    }
}
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl">
    <property name="company" value="huawei"></property>
    <property name="age" value="15"></property>
</bean>

(2)集合数据类型(List)的注入

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    private List<String> strList;
    public void setStrList(List<String> strList) {
        this.strList = strList;
    }
    public void save() {
        System.out.println(strList);
        System.out.println("UserDao save method running....");
    }
}
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl">
    <property name="strList">
        <list>
            <value>aaa</value>
            <value>bbb</value>
            <value>ccc</value>
        </list>
    </property>
</bean>

(3)集合数据类型(List)的注入

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    private List<User> userList;
    public void setUserList(List<User> userList) {
    this.userList = userList;  
 }
public void save() {
    System.out.println(userList);
    System.out.println("UserDao save method running....");
    }
}
<bean id="u1" class="com.zjq.domain.User"/>
<bean id="u2" class="com.zjq.domain.User"/>
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl">
    <property name="userList">
        <list>
            <bean class="com.zjq.domain.User"/>
            <bean class="com.zjq.domain.User"/>
            <ref bean="u1"/>
            <ref bean="u2"/>       
        </list>
    </property>
</bean>

(4)集合数据类型( Map<String,User> )的注入

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    private Map<String,User> userMap;
    public void setUserMap(Map<String, User> userMap) {
    this.userMap = userMap;
    }    
public void save() {      
    System.out.println(userMap);
    System.out.println("UserDao save method running....");
    }
}
<bean id="u1" class="com.zjq.domain.User"/>
<bean id="u2" class="com.zjq.domain.User"/>
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl">
    <property name="userMap">
        <map>            
            <entry key="user1" value-ref="u1"/>
            <entry key="user2" value-ref="u2"/>
        </map>
    </property>
</bean>

(5)集合数据类型(Properties)的注入

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    private Properties properties;
    public void setProperties(Properties properties) {
        this.properties = properties;
    }
    public void save() {
        System.out.println(properties);
        System.out.println("UserDao save method running....");
    }
}
<bean id="userDao" class="com.zjq.dao.impl.UserDaoImpl">
    <property name="properties">
        <props>
            <prop key="p1">aaa</prop>
            <prop key="p2">bbb</prop> 
            <prop key="p3">ccc</prop>
        </props>
    </property>
</bean>

引入其他配置文件(分模块开发)
实际开发中,Spring的配置内容非常多,这就导致Spring配置很繁杂且体积很大,所以,可以将部分配置拆解到其他配置文件中,而在Spring主配置文件通过import标签进行加载

<import resource="applicationContext-xxx.

 

Spring中Bean及@Bean的理解 文章目录一、Bean是啥二、注解分为两类:三、@Bean是啥?1、原理是什么?2、@Bean示例总结 Bean在Spring和SpringMVC中无所不在,将这个概念内化很重要,下面分享一下我的想法: 一、Bean是啥 1、Java面向对象,对象有方法和属性,那么就需要对象实例来调用方法和属性(即实例化); 2、凡是有方法或属性的类都需要实例化,这样才能具象化去使用这些方法和属性; 3、规律:凡是子类及带有方法或属性的类都要加上注册Bean到Spring IoC的注解; 4、把Bean理解为类的代理或代言人 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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m0_66584716的博客 1260

Spring入门-Bean标签介绍

前段时间回顾Spring的一些技术和信息,自己去试着配置框架进行练习,这里就分享一下Spring bean配置的各种标签方便自己去配置信息, Spring官方文档:https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/#mvc-controller 比较好的xml配置文档:http://book.51cto.com/art/2...

weixin_43321280的博客 1191

Spring bean标签

application(web扩展的):不同的web Application会创建,不同bean,webApplication关闭后销毁bean。constructor-arg:用于构造函数注入,或者是factory-bean有参数的时候等。session(web扩展的):不同的session会创建不同bean,session结束后销毁bean。request(web扩展的):每一个请求都会去创建不同bean,请求结束后销毁bean。可以重写bean中的一个方法,把方法的返回值替换成。

假女吖的博客 674

Spring bean生命周期详解

Spring Bean的完整生命周期从创建Spring容器开始,直到最终Spring容器销毁Bean,这其中包含了一系列关键点。 Spring bean生命周期 四个阶段 Bean的实例化阶段 Bean的设置属性阶段 Bean的 初始化阶段 Bean的销毁阶段 Spring bean生命周期13个环节 阶段1:Bean元信息配置阶段 阶段2:Bean元信息解析阶段 阶段3:将Bean注册到容器中 阶段4:BeanDefinition合并阶段 阶段5:Bean Class加载阶段 阶段6:Bean实例化阶

weixin_44145478的博客 1万+

Spring 从入门到精通系列 04 —— Spring 中创建 bean 的三种方式

  Spring 对 bean 的管理细节包括:创建 bean的三种方式、bean 标签的作用范围以及 bean 对象的生命周期,本文针对此部分进行分析与解读。 文章目录一、创建bean的三种方式1.1 使用默认构造函数创建。1.2 使用普通工厂中的方法创建对象1.3 使用工厂中的静态方法创建对象二、bean 标签的作用范围调整三、bean 对象的生命周期 一、创建bean的三种方式 1.1 使用默认构造函数创建。 在spring的配置文件中使用bean标签,配以id和class属性之后,且没有其他属

秀岩的博客 1443

Spring XML配置Bean标签详解

前段时间回顾Spring的一些技术和信息,自己去试着配置框架进行练习,这里就分享一下Spring bean配置的各种标签方便自己去配置信息, Spring官方文档:https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/#mvc-controller 比较好的xml配置文档:http://book.51cto....

码小呆的博客 2万+

spring中的bean标签

1.bean 标签 作用: 用于配置对象让 spring 来创建的。 默认情况下它调用的是类中的无参构造函数。如果没有无参构造函数则不能创建成功。 属性: id:给对象在容器中提供一个唯一标识。用于获取对象。 class:指定类的全限定类名。用于反射创建对象。默认情况下调用无参构造函数。 scope:指定对象的作用范围。 * singleton :默认值...

weixin_41946004的博客 1138
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