数据结构
如何合理地组织数据、高效地处理数据,就是“数据结构”主要研究的问题。
常见数据结构
常见的数据存储结构有:
- 栈
- 队列
- 数组
- 链表
- 红黑树
栈
栈(stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表,表尾端称为栈顶(top),反之,表头端称为栈底(bottom),栈遵循先进后出的原则。不含元素的空表称为空栈。
栈的入口、出口的都是栈的顶端位置。
栈的名词:压栈(存元素)、弹栈(取元素)
栈的基本操作:
- new:实例化
- add:存元素
- push:压栈,即存元素
- pop:弹(出)栈,即取元素
- peek:查看元素
add与push的区别:
- add添加元素,返回值是boolean型
- push添加元素,返回值为参数类型
pop与peek的区别:
栈顶元素(数组的最后一个元素)
- pop方法是查看栈顶元素,但会移除
- peek方法是查看栈顶元素,不移除
队列
队列(queue),和栈相反,队列是一种先进先出的线性表。它只允许在表的一端进行插入,而在另一端删除元素。
在队列中,允许插入的一段称为队尾(rear),允许删除的一端称为队头(front)。空队列是不含元素的空表。
队列的概念如常见的排队一致,最早排队的的人最先离开。
数组
数组(Array)是在内存中开辟一段连续的空间,是由类型相同的数据元素构成的有序集合,每个元素称为数组元素。
数组的特点:
- 通过索引可以快速访问指定位置的元素。
- 数组增删元素慢:
增加元素,需要创建新的数组,指定新元素存储在指定索引位置,再把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置。
删除元素,也需要创建新的数组,把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置,原数组中指定索引位置元素不复制到新数组中。
链表
链表(linked list)由一系列结点node(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。
每个结点包括两个部分:
一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
红黑树
- 二叉树(binary tree),是每个结点不超过2的有序树(tree)。
- 一种类似于我们生活中树的结构,只不过每个结点都最多只能有两个子结点。二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。顶上的叫根结点,两边被称作“左子树”和“右子树”。
二叉树的一种比较有意思的叫做红黑树,红黑树本身就是一颗二叉查找树,将节点插入后,该树仍然是一颗二叉查找树。树的键值仍然是有序的。
红黑树的约束:
- 节点可以是红色的或者黑色的
- 根节点是黑色的
- 叶子节点(特指空节点)是黑色的
- 每个红色节点的子节点都是黑色的
- 任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同
红黑树的特点:
速度特别快,趋近平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于2倍。
本文介绍了Java中常见的数据存储结构,包括栈、队列、数组、链表和红黑树。栈遵循先进后出原则,常用于表达式求值、递归等场景;队列则采用先进先出原则,适用于任务调度、消息队列等;数组提供快速访问,但增删元素效率较低;链表动态存储,适合频繁增删操作;红黑树作为一种平衡二叉查找树,确保了插入和查找的高效性。
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