根据价格变动求销售总量,有日期跨度的

本文探讨了如何使用SQL从包含每日销量的表和记录商品价格变动的表中计算每种商品一年内的总销售额。通过复杂的联接操作,确保了价格和销量数据的准确匹配。

问题:有一张表存了每天货品的销量,另一张表存了每个物品一年内的价格变化,这个价格表是只有价格变化才会有记录,所以这张表日期不全  ,如何计算每个商品一年的销售总价?

一、下面是我写的sql,如果你有更好的办法请不吝指教 ~

select s1.name,sum(s1.num*s2.salary)
from   销量 s1
join
(
    -- 每个商品每天对应的最近的单价
    select t1.dt,t1.name,b.salary
    from
    (
    -- 过去一年内,每个商品每天对应的最近的一个变化日期
      select a.dt,a.name,max(b.dt) mdt
      from   销量 a
      join   价格 b
      on a.name = b.name and a.dt>=b.dt
      where a.dt>=20180101 and a.dt>=20181231
      group by a.dt,a.name
    ) t1
    join
    价格 t2
    on t1.name=t2.name and t1.mdt=t2.dt

) s2
on s1.name=s2.name and s1.dt=s2.dt
where s1.dt>=20180101 and s1.dt>=20181231
group by s1.name;
 

二、如果是我自己设计价格表,我会这样建:

 

  

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传法 - 简书 遗传法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传法(英语:genetic algorithm (GA) )是计数学中用于解决最佳化的搜索法,是进化法的一种。 进化法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传法流程 遗传法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值