zero-shot

文章探讨了zero-shot学习的概念,这是一种让计算机通过已有的知识进行推理,从而识别未见过的新对象的技术。例如,如同人类能基于马和黑白条纹的特征推断出斑马的样子,zero-shot学习旨在让机器也能做到这一点,增强其处理新类别数据的能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们已知马和驴的形态特征,熊猫和企鹅是黑白相间的动物,又已知老虎和鬣狗都是又相间条纹的动物,在此的基础上,我们定义斑马是黑白条纹相间的马科动物。不看任何斑马的照片,仅仅凭借推理,在动物园一众动物中,我们也能够找到斑马。

简单概括就是说:利用过去的知识在脑海中推理出新对象的具体形态,zero-shot就是希望能够模仿人类的推理过程,使得计算机具有识别新事物的能力。

参考zero-shot(零次学习)简介,这是转载。

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