PtQt5及Matplotlib学习经验汇总（二）

目录

一、在PyQt5设计的GUI界面中显示matplotlib绘制的图形

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/panrenlong/article/details/80183519
• 举例说明：

self.verticalLayout_21.addWidget(self.ntb)  # 工具条布局
self.verticalLayout_21.addWidget(self.canvas)  # 画布布局

• 参数介绍：无

二、曲线拟合方法的使用（S-G平滑去燥）

• 参考文档：
  （1）关于Savitzky-Golay滤波器：https://blog.youkuaiyun.com/Allenlzcoder/article/details/80302942
  （2）理论理解：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20823641/article/details/51537461
  （3）python实现：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_21258931/article/details/79298478
  （4）贝塞尔曲线：https://blog.youkuaiyun.com/wjnf012/article/details/78795573
  （5）B样条曲线：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40597317/article/details/81155571
  （6）【python图像处理】直线和曲线的拟合与绘制（curve_fit()详解）：https://blog.youkuaiyun.com/guduruyu/article/details/70313176
  （7）插值法：用Python画出平滑的曲线（插值法）：https://blog.youkuaiyun.com/wnma3mz/article/details/78105760
  （8）贝塞尔曲线：https://blog.youkuaiyun.com/sangxiaonian/article/details/51984013
  （9）贝塞尔曲线：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32583189/article/details/53018981
• 举例说明：

# 插值拟合坐标值
def interpolate(self):
     # TODO 第二种拟合方法：贝塞尔插值拟合：精度比之前高
     x, y = self.x,self.y
     i = np.arange(len(x))
     interp_i = np.linspace(0, i.max(), self.density * i.max())
     # 三次样条插值法
     xi = interp1d(i, x, kind='cubic')(interp_i)
     yi = interp1d(i, y, kind='cubic')(interp_i)
     data_count = len(xi)
     self.lineEdit_p_num.setText(str(data_count))
     return xi, yi

• 参数介绍：无

三、matplotlib 使用简明教程（四）-辅助性元件

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/fenghuizhidao/article/details/83090249
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

四、向量的点乘、叉乘以及点到直线的距离计算

• 参考文档：
  （1）https://blog.youkuaiyun.com/a133900029/article/details/80698588
  （2）https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52416832
  （3）https://blog.youkuaiyun.com/u012149181/article/details/78913416
• 举例说明：

def dist(x, y):
    d = x - y
    return np.sqrt(np.dot(d, d))
def dist_point_to_segment(p, s0, s1):
    p = np.array(p)
    s0 = np.array(s0)
    s1 = np.array(s1)
    v = s1 - s0
    w = p - s0
    c = np.dot(w, v)
    d_init = dist(s1,s0)
    d_long = dist(p,s0)
    d_heng = c/d_init
    d = np.sqrt(d_long**2-d_heng**2)
    return d

• 参数介绍：无

五、matplotlib 使用简明教程（四）-辅助性元件

• 参考文档：
  （1）https://www.jianshu.com/p/cf205a759470
  （2）对figure、canvas、坐标轴等概念讲解很清晰：https://blog.youkuaiyun.com/matrix_laboratory/article/details/50698239
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

六、matplotlib 使用基础汇总

• 参考文档：
  （1）plt.figure()的使用：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37362454/article/details/81511427
  （2）一文详解numpy中np.nonzero()函数：https://blog.youkuaiyun.com/u013698770/article/details/54632047
  （3）NumPy学习笔记：https://blog.youkuaiyun.com/xuliang1996/article/details/52304347
  （4）x=np.linspace、plt.xlim和xticks的区别：https://blog.youkuaiyun.com/qwertyuiod/article/details/81474451
  （5）matplotlib中cla() clf() close()用途：https://blog.youkuaiyun.com/o0haidee0o/article/details/80516200
  （6）网格线设置（plt.grid()）：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41789707/article/details/81035997
  （7）Python绘图总结(Matplotlib篇)之坐标轴及刻度：https://blog.youkuaiyun.com/wuzlun/article/details/80053277
  （8）PYthon——plt.scatter各参数详解：https://blog.youkuaiyun.com/qiu931110/article/details/68130199
  （9）Matplotlib库学习（一）plt.plot：https://blog.youkuaiyun.com/u014539580/article/details/78207537
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

七、Python–读写CSV文档

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/guoziqing506/article/details/52014506
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

八、Python绘图总结(Matplotlib篇)之坐标轴及刻度

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/wuzlun/article/details/80053277
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

九、B样条曲线拟合原理

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/shenziheng1/article/details/54411098
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

十、Python matplotlib高级绘图详解

• 参考文档：（1）https://blog.youkuaiyun.com/matrix_laboratory/article/details/50698239
• 举例说明：无
• 参数介绍：无

十一、调用smooth函数进行加噪数据的平滑处理

• 参考文档：
  （1）https://blog.youkuaiyun.com/pluto21/article/details/80883384
  （2）https://blog.youkuaiyun.com/Vinsuan1993/article/details/78511992
  （3）各种插值法的python实现：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20011607/article/details/81412985
  （4）https://blog.youkuaiyun.com/cdqn10086/article/details/70143616
• 举例说明：无
• 参数介绍：无