Keras中自定义目标函数（损失函数）的简单方法

最新推荐文章于 2025-03-26 20:12:48 发布

Kyf_Coffee

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分类专栏：机器学习文章标签：神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Kyf_Coffee/article/details/53914778

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Keras作为一个深度学习库，非常适合新手。在做神经网络时，它自带了许多常用的目标函数，优化方法等等，基本能满足新手学习时的一些需求。具体包含目标函数和优化方法。但它也支持用户自定义目标函数，下边介绍一种最简单的自定义目标函数的方法。

要实现自定义目标函数，自然想到先看下Keras中的目标函数是怎么定义的。查下源码发现在Keras/objectives.py中，Keras定义了一系列的目标函数。

def mean_squared_error(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.square(y_pred - y_true), axis=-1)


def mean_absolute_error(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.abs(y_pred - y_true), axis=-1)


def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
    diff = K.abs((y_true - y_pred) / K.clip(K.ab