信号处理：从理论到实践

信号处理是一门涉及获取、分析和修改信号的学科，它在许多领域中都有重要的应用。本文将介绍信号处理的基本概念，并提供一些示例源代码，以帮助读者更好地理解和应用信号处理技术。

1. 信号处理概述
   信号是指随时间或空间变化的物理量。在信号处理中，我们关注的是对这些信号进行分析和处理，以提取有用的信息或改善信号的质量。信号处理的主要任务包括信号采集、滤波、谱分析、特征提取和信号重建等。

2. 信号处理的基本原理
   在信号处理中，我们通常使用数字信号进行操作和分析。数字信号是连续信号经过采样和量化得到的离散数据。下面是一些常用的信号处理操作：

2.1 信号采集
信号采集是将连续信号转换为离散信号的过程。常见的信号采集方法包括模拟-数字转换和传感器采样。下面是一个简单的示例代码，演示了如何采集模拟信号并将其转换为数字信号：

import numpy as np

# 模拟信号
t = np.linspace(