数字信号处理实验:用MATLAB实现FIR滤波器

本文介绍了如何使用MATLAB设计和实现一个FIR滤波器,特别是低通FIR滤波器。通过示例代码展示了滤波器系数的定义、滤波处理以及信号对比,帮助理解FIR滤波器的工作原理和应用。

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FIR (Finite Impulse Response) 滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器。它具有线性相位和有限的脉冲响应,适用于许多应用,如信号滤波、陷波、均衡等。本实验将使用MATLAB编程来实现一个FIR滤波器,并通过示例代码演示其使用方法。

首先,我们需要定义FIR滤波器的系数。FIR滤波器的设计通常涉及到选择滤波器类型、截止频率和滤波器阶数等。在这个例子中,我们将使用一个低通FIR滤波器作为示例。

% 定义FIR滤波器的系数
fs = 1000; % 采样率
fc = 100;  % 截止频率
N = 101;   % 滤波器阶数
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